목차
1장 - 인공지능의 정의
2장 - 인공지능의 역사
3장 - 인공지능의 특징
4장 - 인공지능의 필요성
5장 - 인공지능의 활용분야
2장 - 인공지능의 역사
3장 - 인공지능의 특징
4장 - 인공지능의 필요성
5장 - 인공지능의 활용분야
본문내용
반의 알고리즘을 통해 투자 포트폴리오를 추천하거나 로보어드바이저 시스템을 도입하기도 한다. 이러한 추세에 발맞춰 정부 역시 2017년 4차 산업혁명위원회를 출범시켜 향후 5년간 추진할 \'사람 중심의 4차 산업혁명\' 정책 방향을 발표하였다. 이를 통해 혁신성장동력 창출, 신산업·신시장 개척, 사회문제 해결이라는 3대 목표 아래 지능정보화 기본법 제정, 스마트공장 확산, 자율주행차 상용화 등 12개 과제를 선정하였으며, 올해에는 데이터 경제 활성화 계획을 수립 중에 있다.
현재 인공지능 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 의료분야에서는 의사 대신 진단 및 치료를 수행하거나 수술 보조도구로 이용되며, 법률 분야에서는 변호사 또는 판사 업무를 대체할 수 있는 도구로 개발되었다. 또한 금융 분야에서는 고객 상담원으로서 은행 창구 직원들을 대체하였으며, 제조업 분야에서는 제품 설계자로서 공장 근로자들이 하던 일을 담당하고 있다. 이외에도 자율주행 자동차, 드론, 로봇 등 무인화 시스템에서도 인공지능 기술이 적용되고 있다. 이러한 인공지능 기술들은 앞으로도 더욱더 빠르게 발전하여 사람들의 삶을 윤택하게 해줄 것이며, 그 외 다른 분야에서도 폭넓게 활용될 것이다.
현재 인공지능 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 의료분야에서는 의사 대신 진단 및 치료를 수행하거나 수술 보조도구로 이용되며, 법률 분야에서는 변호사 또는 판사 업무를 대체할 수 있는 도구로 개발되었다. 또한 금융 분야에서는 고객 상담원으로서 은행 창구 직원들을 대체하였으며, 제조업 분야에서는 제품 설계자로서 공장 근로자들이 하던 일을 담당하고 있다. 이외에도 자율주행 자동차, 드론, 로봇 등 무인화 시스템에서도 인공지능 기술이 적용되고 있다. 이러한 인공지능 기술들은 앞으로도 더욱더 빠르게 발전하여 사람들의 삶을 윤택하게 해줄 것이며, 그 외 다른 분야에서도 폭넓게 활용될 것이다.
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