[빅데이터] 빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안에 대해 기술하시오

소개글

[빅데이터] 빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안에 대해 기술하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 빅데이터란

2. 빅데이터의 특징

3. 빅데이터의 장단점
1) 장점
2) 단점

4. 빅데이터의 합리적인 활용방안
1) 자원
2) 기술
3) 인력

5. 나의 의견

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

고, 맥킨지의 연구에 의하면 2018년 미국은 14만 명 정도의 데이터 과학자 부족현상이 발생할 것으로 예측된다고 한다. 그리고 빅데이터의 도입을 통해 향후 2년 내 달성할 것으로 기대하는 바를 살펴보면, 과거의 추세 분석 및 예측이나 표준화된 보고서와 같은 기초적인 데이터 분석 결과는 그 중요도가 하락하는 반면, 데이터의 시각화 기술이나 시뮬레이션 및 시나리오 개발을 통한 비즈니스 프로세스의 분석 적용이 점차 중요한 기능으로 부각될 것으로 전망하고 있다.
5. 나의 의견
전 세계에 현재 존재하는 모든 데이터의 90%는 불과 지난 2년 동안 생산되었다. 방대한 양의데이터를 분석하면 이전에 알지 못했던 또는 기대하지도 못했던 사실을 발견하고 요인 간의 관계를 확인할 뿐만 아니라 탐색적으로 접근함으로 인해 많은 통찰력을 얻을 수 있다. 과학기술의 발달과 함께 데이터의 규모가 커짐에 따라 인공지능을 학습시켜 의료진단, 법적 의사결정과 같이 중요한 의사결정, 즉 인간의 인지능력이필요한 작업을 컴퓨터가 대신 수행하기 시작했다. 이로 인해 20년 전에는 공상 과학으로만 여겨졌던 것들이(예를 들어, 사물인터넷IoT, 가상현실 VR 또는 말하는 컴퓨터 AI 등) 이제는 세계를 제 4차 산업혁명으로 이끌어 가고 있는 주역이 되었다. 4차 산업 혁명은 빅데이터의 활용으로 기계의 지능화와 자율화를 통해 새로운 가치 창출에 핵심을 두는 것이다. 패러다임의 변화를 통하여 새로운 가치를 창출하는 과정에서, 4차 산업혁명은 인간이 환경 및 서로와 상호작용하는 방식뿐만 아니라 정치, 경제 사회 등 다양한 분야에서 변화를 주도하고 있다. 초기 수준의 기계학습을 넘어서 신경망을사용하는 딥러닝 또한 데이터가 풍부해짐에 따라 더 보편화 되었고 인간의 의사결정을 모방하는 능력을 가진 진정한 인공지능에 한껏 더 가까워지고 있다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안에 대해 기술해 보았다. 현대는 스마트폰의 보급으로 인해 사용자들이 원하든 원치 않든 방대한 양의 데이터가 끊임없이 계속해서 생성되고 있고, 사물인터넷(IoT) 발달로 디지털 기기들에서도 자동적으로 끊임없이 데이터들을 생성해 내고 있다. 이와 같이 생성되는 데이터들은 데이터들의 집합이라는 기존의 단순한 개념을 넘어서서 ‘빅데이터’라고 불리우는 새로운 개념을 형성하였다. 즉, 현대 ‘빅데이터’는 ‘과거와는 비교할 수 없을 정도로 그 규모가 방대하고 생성 속도도 매우 빠르며 매우 다양하고 이질적인 데이터를 기반으로 하여 새로운 통찰이나 새로운 가치를 창출하고 이를 통해 사회구조의 변화를 야기하는 것의 총체’를 의미하게 되었다.
참고문헌
안춘모(2017), “빅데이터 플랫폼 현황 및 이슈 분석”
김민희(2015), “빅데이터의 현실, 기대와 큰 격차 ”가용한 데이터분석으로 성과 거둔 사례들.
김승한, “빅데이터 시대의 도래에 따른 개인정보보호법의 한계와 개선 방향”, 2011.
권영진, & 정우진. (2019). 기업의 빅데이터 투자가 기업가치에 미치는 영향연구. 지능정보연구.

키워드

빅데이터,   특징,   장점,   단점,   활용,   활용방안