보건통계조사에서 발생하는범주형 무응답자료의 처리에 관한 연구

목차

목 차

<국문초록>

Ⅰ.서론
1. 연구배경 및 필요성
2. 연구목적

Ⅱ.보건조사와 무응답의 실태
1. 무응답이 있는 조사자료의 일반적 특성
(1) 무응답자료의 정의
(2) 자료수집단계에서 무응답원인
1) 연구의 특성
2) 조사대상자의 특성
(3) 자료분석단계에서 무응답의 특성
1) 무응답유형
2) 무응답형태
3) 무응답기전
2. 무응답자료의 처리과정
3. 범주형자료의 무응답처리에 관한 연구동향

Ⅲ. 연구방법
1. 연구설계
2. 처리방법 비교를 위한 자료 및 방법
3. 범주형자료의 무응답처리방법
(1) 무응답이 있는 범주형자료구조
(2) 무응답자료의 단순활용법
1) 유효자료분석법
2) 일반선형법
(3) 무응답모형에 의한 방법
1) Chen and Fienberg의 방법
2) Baker and Laird의 방법
(4) 삽입법

Ⅳ. 범주형 처리방법별 무응답정보의 활용 효과
1. 무응답 발생조건에 의한 비교
2. 환자-대조군 연구자료에의 적용

Ⅴ. 결론 및 토의

Ⅵ. 참고문헌
ABSTRACT
APPENDIX

본문내용

selection of incorrect covariates in order to adjust nonresponse. Selecting super-variables is thus requaired to ajust nonresponse.
3. In case of the high nonresponse rate we make three artificial data. After applying treatment methods to artifial data, we have show that the estimates of the complete case analysis are more underestimated than that of the other methods and are biased than that of the complete data. In case of MAR data MLE is underestimated regardless of the nonresponse mechanism, but it is overestimated when data are nonrandomly missing. Moreover, in case of the not MAR data MLE of the MAR model is similar to MLE of the nonrandom model. From the above results we get robust results even though the MAR model is applied to not MAR data. Thus the MAR assumption is the starting point to adjust nonresponse.
-----------------------------------------------------------------------------
Keywords : Categorical data with nonresponse, Nonresponse treatment procedure, Nonresponse reasons, Nonresponse treatment methods, Maximum likelihood estimates.
Appendix 1. 표본조사단계별 표본오차와 비표본오차
+------------------------+
| |
+------->| 1. 調査槪念 設定段階 |<-----------------------+
| | | |
| +-----------+------------+ |
標本誤差 | |
(sampling +-----------+------------+ |
error) | | |
+------->| 2. 標本抽出段階 | |
| | |
+-----------+------------+ |
+------------------>漏落 非標本誤差
+-----------+------------+(undercoverage)(nonsampling error)
| | |
| 3. 資料收集段階 | |
| | |
+-----------+------------+ |
+-------------->應答誤差,無應答誤差 |
+-----------+------------+ (response error, |
| | nonresponse error) |
| 4. 資料處理 및 推論段階|<-----------------------+
| |
+------------------------+
Appendix 2. 자료
1. Breslow and Day(1980)의 가상자료(N)
--------------------------------------------
변수(수준) X1(1) X2(0)
--------------------------------------------
X2(1) Y=1 50 50
0 10 90
---------------------------------
X2(0) Y=1 90 10
0 50 50
--------------------------------------------
2-1. 암-대조군(Y)의 성별(X2)의 흡연상황(X1)*
--------------------------------------------
흡연상황
성 질병상태 예 아니오
--------------------------------------------
남 환자 36 48
대조군 3 22
---------------------------------
여 환자 3 2
대조군 14 52
--------------------------------------------
* 한국공업협회 식품연구소, '영양과 특수질병과의 상관관계 연구', 1988.
2-2. 표본의 크기를 증가시킨 2-1의 자료: N
--------------------------------------------
변수(수준) X1(1) X1(0)
--------------------------------------------
X2(1) Y(1) 116 10
(0) 155 7
---------------------------------
X2(0) Y(1) 10 45
(0) 71 167
--------------------------------------------
감사 의 글
논문을 완성하기까지 모든 주위 분들의 도움이 있었다는 것을 깨달으면서 다시 새로운 진리를 배운다는 마음으로 자세를 가다듬어 봅니다.
대학원에 들어와서 오늘에 이를 수 있기까지 모든 면에서 이끌어 주시고 도와주신 지도교수이신 이승욱 교수님의 은혜를 잊지 못합니다.
바쁜신 중에도 논문의 내용을 정성껏 지도해주신 김정근 교수님, 김정순 교수님과 이영환 교수님, 멀리까지 오셔서 바쁜 시간을 내어 심사해주신 김광기 교수님께 감사드립니다.
또한 논문을 완성하는데 도와주신 주위 여러분들께 감사의 마음을 전합니다.
끝으로 항상 격려해준 큰언니, 논문자료를 보내주고 조언을 해 준 작은언니, 어른같이 걱정해 준 조카 현정이와 함께 기쁨을 나누고자 합니다. 그리고 저를 언제나 아낌없이 밀어주시고 협조해주신 그래서 어느 누구보다도 기뻐해주실 아버지, 어머니께 이 작은 결실를 바칩니다.
1996년 7월
김 유 진 드림

키워드

무응답이 있는 범주,   무은답처리과정,   무응답원인,   무응답처리기법