Data Warehouse 데이터 웨어하우스

소개글

Data Warehouse 데이터 웨어하우스에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.DW의 정의, 특성, 기존 DB와의 차이

2.DM 및 DW와의 차이

3.DW의 구조 및 주요활동

4.DW의 관리

5.DW의 구축과정, 적용 분야, 구축효과

6.DW의 문제점

7.요약

본문내용

DW 구축효과
기업 경영상의 효과
사용자에게 양질의 일관성 있는 정보제공.
정보자산의 효율적 이용.
새로운 시장기회 발견.
최종 사용자 부문의 효과
전산 부서에 의존도 감소.
사용이 용이, 원하는 정보에 신속하게 접근 가능.
다양한 분석 수행 가능, 워크그룹의 생산성 증대로 업무 프로세스 개선.
정보기술 부문의 효과
OLTP, SQL 시스템에 대한 작업량 감소.
보고서 생성 작업량 감소.
유지 보수비용 절감.
DW 구축시 주요 성공 요소
DW의 기술적 핵심 요소는 DBMS이다.
DW는 사용자 중심으로 구축되어야 한다.
DW는 Back-End에서 Front-End까지 통합적으로 접근하여야 하며, 장기적인 비전을 가지고 임해야 한다.
DW는 프로젝트 관리자의 리더쉽이 강력히 요구된다.
DW는 각 업무별/주제별로 솔루션이 구비되어야 한다.
DW는 ERP 등의 업무별 응용 패키지들과 결합되어야 한다.
DW의 문제점
과다한 구축비용
긴 구축 시간 소요
비즈니스 환경 변화를 따라가지 못함
최대 이용 가능성에 대한 불확신
구축 적절성 문제
1980년대 중반 IBM이 자신이 하드웨어를 판매하기 위해 처음으로 도입했던 개념.
‘기업의 의사 결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심 적이고 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 자료의 집합’ (Bill Inmon, 1992)
‘기업 내의 의사 결정 지원 어플리케이션들을 위한 정보기반을 제공하는 하나의 통합된 데이터 저장공간’ (Sean Kelly, 1994)
‘의사결정 지원에 효과적으로 사용될 수 있도록 다양한 운영 시스템으로부터 추출, 변환, 통합되고 요약된 읽기 전용 데이터베이스’ (Vidette Poe, 1994)
주제지향성(Subject Oriented)
일정한 주제별 구성 요구.
통합성(Integrated)
고도의 통합 요구.
비휘발성(Non-volatile)
Load & Access Only!
갱신 및 삭제 없음.
시계열성(Time Variant)
과거와 현재의 데이터 동시에 유지

키워드

데이터,   웨어,   하우스,   db,   dw