목차
서언
본론
1.人口構造의 老齡化
2.經濟成長(率) 및 石油資源(消費現況)
3.SAS 計量分析 結果
결언
본론
1.人口構造의 老齡化
2.經濟成長(率) 및 石油資源(消費現況)
3.SAS 計量分析 結果
결언
본문내용
한다.
기울기에 대한 檢定을 위해서 다음과 같은 歸無假說 H:β=0을 檢定하여 보기로 하자. 이런 假說을 檢定할 수 있는 t檢定 統計量 값은 12.14로 SAS 결과에 이미 나타나 있다. 이 값에 대해서 p-값은 0.001보다 작으므로 유의수준을 0.1%로 정한다 하더라도 棄却域 외에 존재하므로 歸無假說을 棄却할 수 있다. 따라서 <老年層 人口의 변화는 國內石油製品消費에 영향을 주고 있다.>라고 해석할 수 있는 것이다.
② 模型의 適合性檢定
分散 分析表에서 구한 F檢定 統計量 값이 147.35로 기울기 檢定에 대한 t檢定 統計量 값 12.14의 제곱임을 알 수 있다. 또한 F檢定 統計量 값에 대한 p-의 값과 동일하다. 이와 같은 관계를 볼 때 F統計量 값에 대응하는 p-값은 0.001보다 작으므로 작은 유의수준에서도 歸無假說을 棄却하여 模型이 適合하다고 할 수 있다.
또한 分散 分析表를 통해서 구할 수 있는 것으로 R-Square가 0.8912임을 발견할 수 있다. 이것은 도출된 推定 回歸式이 위의 자료 전체의 89%정도를 설명하고 있다는 것으로 해석할 수 있다. 조정된 決定係數가 약 88.51%정도인데 이는 매우 큰 相關關係가 있다고 할 수 있다.
③模型 設定에 대한 假定의 妥當性檢定(殘差 檢定)
殘差項에 대한 獨立性에 대한 檢定 방법으로는 연검정(run test)와 더빈-왓슨(Durbin-Watson)檢定法이 있다. 하지만 筆者는 더빈 檢定을 위주로 살펴보기로 하겠다. 일단 더빈-왓슨 檢定의 d統計量의 값이 0.392으로 1에서 약간 떨어져있으므로 약간 從屬的이라고 할 수가 있다.
또한 殘差項과 豫測값에 대한 그림으로부터 標本 수가 작아서 명확하지는 않지만, 誤差項이 고르게 퍼져 있다고는 할 수 없으므로 일단은 誤差項에 대한 等分散에는 의심이 간다. 하지만 proc univariate의 과정의 결과에서 標本 수가 작을 경우 誤差 項이 定規分包를 따르는지 검정할 수 있는 샤피로-윌크(shapiro-wilk)檢定의 統計量이 0.936804이며 p-값은 0.2085로 定規性을 띤다고 할 수는 있을 것이다. 歪度가 0.3440로 어느 정도 左側으로 치우치는 모습을 보이며, 가 -0.7920으로 자료의 分包가 상당히 중심에 흩어져 나타남을 알 수 있다. 이 밖에 다른 기술 統計的 圖表인(箱子圖表, 줄기 잎圖表, 定規確率圖表)를 보면 다소나마 定規性을 띠고 있다는 것을 확인할 수 있다.
따라서 위의 模型에서는 誤差項의 獨立性, 定規性이 만족한다고는 하지만 誤差項의 等分散性은 缺如된다고 할 수 있겠다.
結語
위의 回歸分析을 위주로 한 計量分析의 全體的 結果로 볼 때, 人口의 老齡化 現象은 GDP와 石油製品 消費를 증가시키는 것을 볼 수 있었다. 정확히는 지난 20여 年間을 놓고 볼 때, 老年層 人口가 1명 증가하면, GDP는 130,685,000원에서 283,150,500원만큼 상승하고, 國內石油製品消費量은 300.06372배럴에서 62.5328배럴만큼 상승한다.
이러한 결과로 볼 때, 비록 人口構造의 老齡化가 진행되어도 GDP가 2億원 가량 증가하고, 石油製品消費量도 증가한다고 해서 반드시 그것이 바람직하며, 그냥 袖手傍觀해도 좋다고 여겨서는 안될 것이다. 솔직히 筆者도 回歸分析 과정에서 誤差項의 等分散性이 缺如되는 등 몇 가지 短點을 발견하였기에, 이러한 老齡化 現象을 額面 그대로 肯定的으로 받아들일 수는 없다. 위에서도 언급했고, 제시한 統計置에서도 볼 수 있듯이 人口構造의 老齡化는 老齡人口에 대한 扶養負擔을 증가시키고, 經濟活動에도 沈滯의 影響을 줄 수 있는 바, 政府의 對策마련과 社會 각계 각층의 노력이 필요하다.
【參考文獻 및 資料】
▶韓國 主要經濟指標, '2002年 上半期, 統計廳
▶韓國 主要經濟指標, '2002年 下半期, 統計廳
▶經濟統計年報, '2000年, 韓國銀行
▶韓國石油公社(KNOC) Homepage(http://www.knoc.co.kr/)
▶産業資源部 Homepage(http://www.mocie.go.kr/)
▶人口統計學의 理論과 實際 : 韓國人口變動의 어제와 오늘 그리고 먼 내일,
敎友社, 2002年.
▶아젠다 21, 비르키트 보로이엘 編著, 윤선구 옮김, 생각의 나무, 2000年
▶人口와 資源, 李鍾汶, 朴贊石 共著, 韓國放送大學校 出版部, 1995年
▶(2010 에너지비전) 에너지政策方向과 發展戰略, 産業資源部 에너지經濟 硏究院, 2002年
▶(第2次) 國家에너지 基本計劃(2002∼2011), 産業資源部, 2002年
기울기에 대한 檢定을 위해서 다음과 같은 歸無假說 H:β=0을 檢定하여 보기로 하자. 이런 假說을 檢定할 수 있는 t檢定 統計量 값은 12.14로 SAS 결과에 이미 나타나 있다. 이 값에 대해서 p-값은 0.001보다 작으므로 유의수준을 0.1%로 정한다 하더라도 棄却域 외에 존재하므로 歸無假說을 棄却할 수 있다. 따라서 <老年層 人口의 변화는 國內石油製品消費에 영향을 주고 있다.>라고 해석할 수 있는 것이다.
② 模型의 適合性檢定
分散 分析表에서 구한 F檢定 統計量 값이 147.35로 기울기 檢定에 대한 t檢定 統計量 값 12.14의 제곱임을 알 수 있다. 또한 F檢定 統計量 값에 대한 p-의 값과 동일하다. 이와 같은 관계를 볼 때 F統計量 값에 대응하는 p-값은 0.001보다 작으므로 작은 유의수준에서도 歸無假說을 棄却하여 模型이 適合하다고 할 수 있다.
또한 分散 分析表를 통해서 구할 수 있는 것으로 R-Square가 0.8912임을 발견할 수 있다. 이것은 도출된 推定 回歸式이 위의 자료 전체의 89%정도를 설명하고 있다는 것으로 해석할 수 있다. 조정된 決定係數가 약 88.51%정도인데 이는 매우 큰 相關關係가 있다고 할 수 있다.
③模型 設定에 대한 假定의 妥當性檢定(殘差 檢定)
殘差項에 대한 獨立性에 대한 檢定 방법으로는 연검정(run test)와 더빈-왓슨(Durbin-Watson)檢定法이 있다. 하지만 筆者는 더빈 檢定을 위주로 살펴보기로 하겠다. 일단 더빈-왓슨 檢定의 d統計量의 값이 0.392으로 1에서 약간 떨어져있으므로 약간 從屬的이라고 할 수가 있다.
또한 殘差項과 豫測값에 대한 그림으로부터 標本 수가 작아서 명확하지는 않지만, 誤差項이 고르게 퍼져 있다고는 할 수 없으므로 일단은 誤差項에 대한 等分散에는 의심이 간다. 하지만 proc univariate의 과정의 결과에서 標本 수가 작을 경우 誤差 項이 定規分包를 따르는지 검정할 수 있는 샤피로-윌크(shapiro-wilk)檢定의 統計量이 0.936804이며 p-값은 0.2085로 定規性을 띤다고 할 수는 있을 것이다. 歪度가 0.3440로 어느 정도 左側으로 치우치는 모습을 보이며, 가 -0.7920으로 자료의 分包가 상당히 중심에 흩어져 나타남을 알 수 있다. 이 밖에 다른 기술 統計的 圖表인(箱子圖表, 줄기 잎圖表, 定規確率圖表)를 보면 다소나마 定規性을 띠고 있다는 것을 확인할 수 있다.
따라서 위의 模型에서는 誤差項의 獨立性, 定規性이 만족한다고는 하지만 誤差項의 等分散性은 缺如된다고 할 수 있겠다.
結語
위의 回歸分析을 위주로 한 計量分析의 全體的 結果로 볼 때, 人口의 老齡化 現象은 GDP와 石油製品 消費를 증가시키는 것을 볼 수 있었다. 정확히는 지난 20여 年間을 놓고 볼 때, 老年層 人口가 1명 증가하면, GDP는 130,685,000원에서 283,150,500원만큼 상승하고, 國內石油製品消費量은 300.06372배럴에서 62.5328배럴만큼 상승한다.
이러한 결과로 볼 때, 비록 人口構造의 老齡化가 진행되어도 GDP가 2億원 가량 증가하고, 石油製品消費量도 증가한다고 해서 반드시 그것이 바람직하며, 그냥 袖手傍觀해도 좋다고 여겨서는 안될 것이다. 솔직히 筆者도 回歸分析 과정에서 誤差項의 等分散性이 缺如되는 등 몇 가지 短點을 발견하였기에, 이러한 老齡化 現象을 額面 그대로 肯定的으로 받아들일 수는 없다. 위에서도 언급했고, 제시한 統計置에서도 볼 수 있듯이 人口構造의 老齡化는 老齡人口에 대한 扶養負擔을 증가시키고, 經濟活動에도 沈滯의 影響을 줄 수 있는 바, 政府의 對策마련과 社會 각계 각층의 노력이 필요하다.
【參考文獻 및 資料】
▶韓國 主要經濟指標, '2002年 上半期, 統計廳
▶韓國 主要經濟指標, '2002年 下半期, 統計廳
▶經濟統計年報, '2000年, 韓國銀行
▶韓國石油公社(KNOC) Homepage(http://www.knoc.co.kr/)
▶産業資源部 Homepage(http://www.mocie.go.kr/)
▶人口統計學의 理論과 實際 : 韓國人口變動의 어제와 오늘 그리고 먼 내일,
敎友社, 2002年.
▶아젠다 21, 비르키트 보로이엘 編著, 윤선구 옮김, 생각의 나무, 2000年
▶人口와 資源, 李鍾汶, 朴贊石 共著, 韓國放送大學校 出版部, 1995年
▶(2010 에너지비전) 에너지政策方向과 發展戰略, 産業資源部 에너지經濟 硏究院, 2002年
▶(第2次) 國家에너지 基本計劃(2002∼2011), 産業資源部, 2002年
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