목차
1. IT산업의 기술발전 방향
2. 기술의 융합
3. 네트워크 고도화
4. IT 활용의 극대화
2. 기술의 융합
3. 네트워크 고도화
4. IT 활용의 극대화
본문내용
있다. 오늘날 IT는 아직 기계중심으로서, Input/Output 인터페이스는 기계위주이며, 정보의 해석도 사람이 매개되어야 한다. 지능형 IT 기술은 사용자가 원하는 것을 사람의 해석이나 매개없이 기계가 IT 기반을 활용하여 처리하고 이를 사용자에게 제공하는 컨셉이다.
IT의 지능화 역시 다양한 시도가 이루어지고 있다. 음성인식 등 인터페이스 분야의 기술이 상당한 진척을 보이고 있으나 아직 자연어를 완전히 이해하는 수준에는 못미치고 있으며, 대부분 기업들이 단기적 사업화 목적보다는 미래 IT 사회의 비전제시차원에서 IT 지능화 관련 제품이나 컨셉을 개발하고 있다.
이러한 지능형 IT는 기계와 인간간 상호작용을 개선하는 것으로부터 출발한다. 여기서 음성인식, 자동번역 등 사용자의 일상적인 언어나 의사가 처리될 수 있도록 만드는 것이 중요하다. 일례로 워크맨 사이즈 혹은 손목시계형 PC 등을 개발하는 데에 있어서도 관건은 사람과 기계간의 상호작용이 중요하게 작용한다.
기계가 사람의 언어를 이해하고 정보를 해석하고 사용자의 의도에 따라 분석·분류하여 사용자의 언어로 문제를 해결할 것으로 보인다. 최근 Web의 아버지로 불리는 Tim Berners-Lee가 XML 기술에 기반을 둔 의미론적 웹이라는 차세대 웹의 개념을 제시하였다.
기계와 기계간의 커뮤니케이션을 통한 IT의 자동화도 가능해진다. 현재 기계 대 기계(M2M) 커뮤니케이션은 휴대폰과 자판기간의 요금계산 등 극히 초보적인 수준에 머물러 있다. 궁극적인 M2M은 인간이 내릴 수 있는 의사판단의 상당부분을 기계가 대신 수행해 주는 것을 의미한다.
IT의 지능화 역시 다양한 시도가 이루어지고 있다. 음성인식 등 인터페이스 분야의 기술이 상당한 진척을 보이고 있으나 아직 자연어를 완전히 이해하는 수준에는 못미치고 있으며, 대부분 기업들이 단기적 사업화 목적보다는 미래 IT 사회의 비전제시차원에서 IT 지능화 관련 제품이나 컨셉을 개발하고 있다.
이러한 지능형 IT는 기계와 인간간 상호작용을 개선하는 것으로부터 출발한다. 여기서 음성인식, 자동번역 등 사용자의 일상적인 언어나 의사가 처리될 수 있도록 만드는 것이 중요하다. 일례로 워크맨 사이즈 혹은 손목시계형 PC 등을 개발하는 데에 있어서도 관건은 사람과 기계간의 상호작용이 중요하게 작용한다.
기계가 사람의 언어를 이해하고 정보를 해석하고 사용자의 의도에 따라 분석·분류하여 사용자의 언어로 문제를 해결할 것으로 보인다. 최근 Web의 아버지로 불리는 Tim Berners-Lee가 XML 기술에 기반을 둔 의미론적 웹이라는 차세대 웹의 개념을 제시하였다.
기계와 기계간의 커뮤니케이션을 통한 IT의 자동화도 가능해진다. 현재 기계 대 기계(M2M) 커뮤니케이션은 휴대폰과 자판기간의 요금계산 등 극히 초보적인 수준에 머물러 있다. 궁극적인 M2M은 인간이 내릴 수 있는 의사판단의 상당부분을 기계가 대신 수행해 주는 것을 의미한다.
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