조사설계의 타당성과 위협요인

소개글

조사설계의 타당성과 위협요인에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 인과관계의 의의

Ⅱ. 조사설계의 타당성

Ⅲ. 타당성의 의의

Ⅳ. 통계적 결론의 타당성

Ⅴ. 내적 타당성
<실험의 유형>
1. 추정된 원인 이외의 요인에 기인한 대상집단의 특성변화
⑴ 성숙요인(maturation)
⑵ 역사요인(history)
2. 표본의 무작위 배정 및 대표성에 관련된 요인
⑴ 선발요인(selection)
⑵ 상실요인(mortality)
⑶ 회귀요인(regression)
3. 관찰 및 측정방법에 관련된 요인
⑴ 검사요인(testing)
⑵ 측정수단요인(instrumentation)
4. 단일위협요인들의 상호작용

Ⅵ. 구성개념의 타당성 구성개념의 타당성
1. 실험집단이 오염된 경우
⑴ 실험자 기대효과와 통제방안
① 연구가설을 실험자에게 알려주지 않는 방법
② 실험자에게 연구가설과 연구대상을 알려주지 않는 방법
③ 실험자를 표준화하는 방법
④ 실험자를 두지 않는 방법
⑵ 실험대상의 반응효과와 통제방안
① 가짜약 처리통제집단의 사용
② 연구대상이 연구자체를 알지 못하게 하는 방법
③ 연구대상에게 관찰시점과 방법을 알려주지 않는 방법
④ 연구대상을 속이는 방법
2. 통제집단이 오염된 경우
⑴ 보상적 오염(compensatory contamination)
⑵ 과장적 오염(exaggerating contamination)

Ⅶ. 외적 타당성
1. 일반화가 가능한 상황 또는 맥락
⑴ 실험상황(Experimental Setting)
① 사전검사에 대한 반응의 효과
② 복수 독립변수 또는 실험처리의 개입
⑵ 실험의 맥락
⑶ 통제방안
2. 표본의 대표성과 일반화가 가능한 모집단의 범위
⑴ 무작위추출방법
⑵ 표본추출에서 계획적으로 이질적인 요소를 포함시키는 방법
⑶ 대표적 사례만을 표본으로 선정하여 조사하는 방법
3. 일반화가 가능한 시기

본문내용

히 평가할 수 없게 되는데, 여기에는 보상적 오염과 과장적 오염이 있다.
⑴ 보상적 오염(compensatory contamination)
보상적 오염은 통제집단의 구성원이 실험집단에게 투여되는 실험처리 또는 이와 유사한 것을 획득하려고 노력하는 경우로서, 보상적 오염이 나타나면 효과를 낮은 것으로 평가하게 된다.
실험처리의 효과가 없는 것으로 나타난 관찰결과는 통제집단의 보상적 오염 때문일 수 있다.
통제집단의 보상적 오염을 막기 위한 방안에는 다음이 있다.
① 연구대상의 눈가림 배정
② 통제집단에 대한 엄격한 관리
③ 만족할 만한 가짜약 처리
④ 통제집단의 행태에 대한 면밀한 관찰
⑵ 과장적 오염(exaggerating contamination)
과장적 오염은 통제집단의 구성원이 실험집단에 속하지 않았다는 것을 알고서 자포자기에 빠지거나, 통제집단과 경쟁을 하려 하지 않는 경우를 말하는 것으로, 과장적 오염이 나타나면 효과가 있는 것으로 나타날 수 있다.
실험처리의 효과가 있는 것으로 나타난 관찰결과는 통제집단의 과장적 오염 때문일 수 있다.
통제집단의 과장적 오염을 막기 위한 방안에는 다음이 있다.
① 연구대상의 눈가림 배정
② 배정절차의 설명
③ 추후 실험처리를 약속
④ 통제집단에 대한 사기저하를 막기 위한 통제집단 반응의 모니터링
Ⅶ. 외적 타당성
외적 타당성이란 연구의 결과로 밝혀진 독립변수의 효과에 대한 결론을 일반화시킬 수 있는 범위를 말한다. 즉 외적 타당성은 특정변수에 관하여 특정집단을 대상으로, 특정시기에, 특정 상황에서 연구한 결과를 다른 대상집단, 다른 시기, 다른 환경 또는 상황에 일반화시킬 수 있는 범위를 말한다.
내적 타당성은 특정 연구 내에서 인과적 추론이 얼마나 진실한가에 관한 것인데 반하여, 외적 타당성은 그러한 인과적 추론의 진실이 다른 상황 또는 다른 모집단에도 적용될 수 있느냐에 관한 것이다.
이러한 외적 타당성은 일반화가 가능한 상황 또는 맥락, 표본의 대표성과 일반화가 가능한 모집단의 범위, 일반화가 가능한 시기에 관한 문제로 분류할 수 있다.
1. 일반화가 가능한 상황 또는 맥락
실험의 상황은 좁은 의미로는 연구에서의 실험적 처리의 배열을 말하며, 넓은 의미로는 실험이 이루어진 물리적, 사회적 맥락을 포함한다.
⑴ 실험상황(Experimental Setting)
실험상황이란 사전검사와 복수의 실험처리를 비롯하여 연구대상이 실험 때문에 겪게 되는 모든 경험을 말한다.
관찰된 X의 효과는 실험상황의 배열의 요소와 결합되어 나타날 수 있다는 것으로, 사건검사의 효과와 복수실험 처리의 효과가 문제시 되고 있다.
① 사전검사에 대한 반응의 효과
사전검사를 포함하는 모든 조사설계에서는 사전검사가 독립변수에 대한 연구대상의 반응에 영향을 미칠 수 있다. 따라서 연구자가 실험설계를 계획할 경우 사전검사에 대한 반응효과가 문제가 될 수 있는지를 신중하게 검토하여야 한다.
반응의 효과가 문제가 된다면, 사전검사를 포함하지 않는 조사설계를 선택하거나, 또는 솔로몬의 4집단설계와 같이 사전검사를 실시하지 않는 집단이 포함되는 설계방법을 선택하여야 한다.
② 복수 독립변수 또는 실험처리의 개입
처리란 실험에서 독립변수 또는 실험변수의 작용을 말하는 것으로, 한 가지의 독립변수를 한 번만 개입시킨 상황에서 얻는 결론에 비하여, 그 한 가지를 반복하여 여러 번 개입시키거나 아니면 여러 개의 독립변수를 조합하여 개입시키는 경우는 그 효과를 일반화하기가 어렵다는 것이다.
⑵ 실험의 맥락
연구는 실험실, 길거리, 공장, 학교, 가정 등과 같은 특정 장소에서 이루어지는데 연구대상은 이러한 실험이 이루어진 맥락에 따라 서로 다르게 반응할 수 있다는 것이다. 따라서 연구자는 연구결과라 이루이진 맥락의 범위를 넘어설 때 적용될 수 있는지를 면밀히 검토하여야 한다.
실험실의 조건이 '현실'세계를 나타내는데 실패할 경우, 실험실 연구는 일반생활에 일반화되기 어렵다.
따라서 생태적 타당성(ecological validity)을 높이기 위해서는 자연적 또는 실제 사회적 환경을 대표하는 연구상황을 설정해야 한다.
⑶ 통제방안
일반화가 가능한 상황 또는 맥락에 의한 외적 타당성 위험을 방지하기 위해서는 연구결과가 적용되는 상황, 모집단, 그리고 시기를 분명하게 밝힘으로써 가능하다. 그리고 완벽한 외적 타당성을 확보하기 위해서는 그 연구를 다른 모집단, 장소 그리고 시기에도 반복하여 실시한다.
2. 표본의 대표성과 일반화가 가능한 모집단의 범위
이는 특정한 표본을 대상으로 실시한 연구의 결과를 모집단에 어느 정도 일반화시킬 수 있느냐의 문제이다. 실험이 아닌 조사연구에서도 연구대상이 되는 표본이 모집단을 대표할 수 있는가의 문제는 일반화의 이슈에서 가장 중요한 문제이다.
연구자들은 한정된 범위의 사회적 행태를 연구했거나 모집단의 일부만을 대상으로 연구한 경우에도 그 연구결과의 설명력을 다른 형태의 사회적 행태나 모집단의 다른 부분에까지 일반화시키려고 노력한다.
표본의 대표성을 강화하는 방법에는 다음이 있다.
① 무작위추출방법
대표성을 높이기 위하여 무작위추출방법을 활용하여 대상집단을 추출하는 방법이다.
② 표본추출에서 계획적으로 이질적인 요소를 포함시키는 방법
이는 연구를 일반화시키고자 하는 이질적인 사례들이 포함될 수 있도록 표본을 설계하는 것이다.
③ 대표적 사례만을 표본으로 선정하여 조사하는 방법
이는 연구자가 연구결과를 적용시키고자 하는 집단, 상황 및 시기의 유형을 미리 세밀하게 규정한 다음 그와 같은 집단, 상황, 및 시기의 계층 중에서는 최소한 하나의 사례가 포함될 수 있도록 표본을 선정하는 방법이다.
3. 일반화가 가능한 시기
특정한 시기에 집행된 독립변수인 효과에 대한 결론을 토대로 유사한 정책이나 프로그램을 다른 시기에 실시하여도 유사한 결과에 도달할 수 있느냐에 관한 것으로, 정책효과에 대한 시대적 배경의 영향과 관련한 정도의 문제이다.
연구자가 연구결과를 여러 시기에 걸쳐 일반화하고자 한다면 똑 같은 연구를 서로 다른 시기에 반복하는 것이 좋다. 또는 장기간 시계열연구를 수행할 경우 여러 시점에 걸친 연구가 필요하다.

키워드

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