수요예측 방법 조사
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소개글

수요예측 방법 조사에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 수요예측의 개요
-수요예측의 정의와 중요성, 그 효과에 대해 간략히 설명하였다.

Ⅱ. 수요예측에 대한 방법
1. 시계열 예측(time series analysis)
① 전기수요법
② 산술평균법
③ 이동평균법
④ 계절지수를 구하여 예측하는 방법
⑤ 희귀분석
⑥ 지수평활법
2. 정성적(주관적) 예측 기법
① Delphi Method (델파이법)
② 영업사원 의견 종합법
③ 경영자 판단
④ 시장 조사법
3. 경제지표 활용법
4. 계량경제

Ⅲ. 수요예측기법의 비교

Ⅳ. 예측방법의 선택
1. 질적 요인
① 시간
② 입력특성
③ 출력특성
2. 계량적 요인
① 비용
② 정확성

Ⅴ. 수요예측의 예
(주) 빙그레

Ⅵ. 그 밖의 예측방법
※ 박스-젠킨스 방법
※ 센서스 방법

본문내용

측모델에 요구되는 입력 데이터의 양은 효과적은 예측을 위하여 고려되어야 한다.
ex) 데이터가 존재하지 않는다면 판단에 의한 예측방법 판단에 의한 예측방법은 조직내부의 판매사원, 중역, 관리자, 스탭들의 의견을 기초로 하여 이루어진다. 또한, 정보는 조직 외부에 있는 사람들로부터도 수집되며, 이러한 사람들은 컨설턴트, 전문가 혹은 소비자일 수 있다.
.
가중이동평균법은 소량의 데이터로 예측 가능.
시계열 분석은 대량의 데이터가 필요.
→ 데이터에 있는 변동 또한 예측방법을 선택하는 데 고려되어야 한다.
ex) 데이터가 주기적으로 변한다면 비선형 모델을 사용.
③ 출력특성
→ 사용자에게 필요한 보고서가 어느 정도 자세해야 하는가는 그 사용자의 요구에 따라 정해진다.
2. 계량적 요인
① 비용
→ 예측에 필요한 비용은 대부분이 운영비용으로서 컴퓨터, 소프트웨어, 시스템 유지에 필요한 직원 그리고 예측에 필요한 인력 등의 비용은 상당히 비쌀 수 있다. 따라서, 만약 예측방법에 소모되는 비용이 그 방법이 제공하는 이익보다 크다면 선택되지 않아야 한다.
② 정확성
→ 정확한 예측을 제공하는 예측방법은 선택되고, 부정확한 예측을 제공하는 방법은 선택되지 않아야 한다.
Ⅴ. 수요예측의 예
수요예측은 기업의 기초자료 제공에 큰 도움을 주며, 여러 가지 경영관리에도 기업에게 큰 도움을 준다. 다음은 수요예측 분석을 바탕으로 마케팅 전략을 세운 (주)빙그레에 대해서 알아본 것이다.
(주)빙그레
1. 빙그레 회사 연역
1967.09
1971.10
1972.04
1973.06
1974.01
1977.05
1979.06
1981.10
1982.03
1982.10
1984.01
1986.05
1988.09
1994.02
1995.05
1996.10
1997.04
1997.10
1999.11
2000.04
2001.03
2001.09
2002.03
2002.05
2003.03
(주)대일양행 설립
(주)대일유업으로 상호 변경
미국 퍼모스트 맥킨스사와 기술제휴
남양주 도농에 제 1공장 설립
최초로 우유를 넣은 고급 아이스크림 ‘투게더’ 생산
발효유 사업 시작(요구르트 일 20만병 생산)
도농 제 2공장 준공
프랑스 소디마사와 떠먹는 요구르트 ‘요플레’ 기술제휴
김해 공장 준공(아이스크림, 유제품)
(주)대일유업에서 (주)빙그레로 상호를 변경
일본의 일청 식품과 라면생산에 대한 기술 제휴
경기도 광주 공장 준공(라면, 스낵류)
서울올림픽 아이스크림 공식 업체 선정
진로 종합식품 유가공 부문 인수(논산공장)
논산공장 증설 완료
화학조미료가 없는 새로운 라면 ‘뉴맨’ 발매
유산균을 캡슐에 담은 혁신적 발효유 ‘닥터캡슐’발매
ISO 9001 인증획득(한국생산성 본부)
20세기 한국을 빛낸 상품전 바나나우유 선정
요플레, 투게더 대한민국 브랜드 파워1위 선정(한국능률협회)
기능성 프리미엄 우유의 혁신적 제품 ‘5n캡슐우유’출시
전사적 자원관리 시스템(ERP) 가동
신노사문화 우수기업 선정
새천년을 향한 비전선포식 개최
라면사업 구조조정(철수)
2. 수요예측
; 정성적 예측기법의 판매망활용예측법과 시장조사법을 통한 장기계획 수림
3. 각제품에 대한 수요예측
① 빙과류 : 정성적 예측 기법의 과거자료 유추법과 계절성을 고려한 수요 예측법
② 스낵류 : 단순 지수 평활법과 추세 지수 평활법을 통한 수요예측
③ 라면류 : 가중이동평균법
④ 유제품 : 가중이동평균법
4. 빙그레의 효자상품
◇ 바나나우유 - 최근 판매량이 2배 증가(연간 1억6000만개)
; 단순 지수 평활법을 이용하여 전월의 실제 판매량에 큰 가중치를 부여하여 다음달의 수요 예측
Ⅵ. 그 밖의 예측방법(계량적 예측방법)
※ 박스-젠킨스 방법
전통적 분해법과 유사한 방법으로서 시계열 데이터를 분석하는 데 사용된다.
이 바업은 주로 단기예측과 중기예측을 위해 사용되며, 회귀분석과 이동평균법을 포함하는 여러개의 예측방법을 이용한다.
※ 센서스 방법
미국의 인구조사국에 의해 개발된 분해예측 모델로서 비정상적으로 높거나 혹은 낮은 값을 제공하는 데이터를 제거하여 불규칙 변동을 평활한다는 점에서 전통적 분해법과 다르다. 이 방법은 중기예측에 사용될 수 있으나, 많은 양의 데이터가 필요하다.
<참고문헌>
http://www.bing.co.kr
델파이 방법, 한국학술정보(주), 2001. (이종범 저)
http://sandr.co.kr
현대생산운영관리 (이상범 저)
글로벌시대의 초인류 기업을 위한 생산관리 (이상범 저)
보관하역론 (박귀환 김웅진 공저)
  • 가격1,000
  • 페이지수9페이지
  • 등록일2006.03.31
  • 저작시기2004.10
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#342177
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