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목차
1. DSS와 KMS의 통합 모형 설계
2. 지식 관계형 데이터 모델 표현
3. 개인대출의사결정을 위한 Knowledge Creator 설계
4. DSS에 지원되는 산출물 중 추천행위 의사결정 모형
2. 지식 관계형 데이터 모델 표현
3. 개인대출의사결정을 위한 Knowledge Creator 설계
4. DSS에 지원되는 산출물 중 추천행위 의사결정 모형
본문내용
KMS와 ES의 통합모형을 설계 시에는 시스템의 특성에 따라 세 가지 고려사항이 있습니다.
첫째 지식관리의 관점 둘째 지식창조를 위한 관점 셋째 최종사용자를 위한 관점이 있습니다.
이 그림은 전문가시스템과 지식경영시스템의 통합 모형을 설계한 것입니다. 지식관리엔진에서는 기존의 지식을 효과적으로 관리하고 지식 창조엔진은 기존 지식을 바탕으로 새로운 정보 및 지식을 접목시켜 새로운 지식을 창조합니다. 그리고 이러한 기존 지식과 새롭게 창조된 지식들은 지식 저장소에 저장이 되어 사용자의 요구가 발생했을 때 그 요구에 맞는 지식을 추출해서 사용자에게 제공합니다. 이렇게 사용자의 요구를 만족시키는 지식을 추출하는 하기 위해 es가 사용됩니다. 지식관리엔진에 연결되어 있는 es는 기존의 지식을 관리하는 과정에서 새로운 지식을 창출하는 역할을 합니다. 지식창조엔진에 연결되어 있는 es는 내외부지식 및 정보, 조직구성원이 업무를 수행하면서 얻는 정보를 통해서 새로운 지식을 창조합니다. 그리고 최종사용자와 연결된 es는 사용자의 요구에 맞는 정보를 추출하는 역할을 합니다.
첫째 지식관리의 관점 둘째 지식창조를 위한 관점 셋째 최종사용자를 위한 관점이 있습니다.
이 그림은 전문가시스템과 지식경영시스템의 통합 모형을 설계한 것입니다. 지식관리엔진에서는 기존의 지식을 효과적으로 관리하고 지식 창조엔진은 기존 지식을 바탕으로 새로운 정보 및 지식을 접목시켜 새로운 지식을 창조합니다. 그리고 이러한 기존 지식과 새롭게 창조된 지식들은 지식 저장소에 저장이 되어 사용자의 요구가 발생했을 때 그 요구에 맞는 지식을 추출해서 사용자에게 제공합니다. 이렇게 사용자의 요구를 만족시키는 지식을 추출하는 하기 위해 es가 사용됩니다. 지식관리엔진에 연결되어 있는 es는 기존의 지식을 관리하는 과정에서 새로운 지식을 창출하는 역할을 합니다. 지식창조엔진에 연결되어 있는 es는 내외부지식 및 정보, 조직구성원이 업무를 수행하면서 얻는 정보를 통해서 새로운 지식을 창조합니다. 그리고 최종사용자와 연결된 es는 사용자의 요구에 맞는 정보를 추출하는 역할을 합니다.
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