분산 분석에 대한 응용 경영 통계 사례

목차

1. 연령에 따른 평균 공부시간

2. 연령에 따른 평균 독서량

3. 연령에 따른 한달 평균 용돈

4. 용돈에 따른 평균 음주 횟수

5. 용돈에 따른 평균 공부시간

6. 나이와 공부시간에 따른 학교생활 만족도

7. 나이와 공부시간에 따른 전공공부 만족도

8. 나이와 공부시간에 따른 월 평균 독서량

9. 성격과 종교에 따른 여성 흡연에 대한 관점

10. 성격과 종교에 따른 평균 음주 횟수

본문내용

검증 목적
- 연령에 따른 평균 공부시간이 다를 것이다. 나이가 많은 사람일수록
많은 시간 공부할 것이라고 판단.
2. 변수 생성
- 19세 ~ 20세 : 변수 1 (8명)
- 21세 ~ 23세 : 변수 2 (14명)
- 24세 이상 : 변수 3 (11명)
1집단(19~20세)와 2집단(21~23세)의 Sig.가 0.372로서 0.05의 유의수준하에서
두 집단간 평균 공부시간의 차이는 없다.
1집단(19~20세)와 3집단(24세이상)의 Sig.가 0.013으로서 0.05의 유의수준하에서
두집단간 평균 공부시간의 차이가 있다고 말할 수 있다.
2집단(21~23세)과 3집단(24세이상)의 Sig.가 0.133으로서 0.05의 유의수준하에서
두집단간 평균 공부시간의 차이는 없다.
나이가 어린 학생들보다 나이가 많은 (24세 이상) 학생들의 공부시간이 더 많다는
것을 발견할 수 있다
1집단(19~20세)와 2집단(21~23세)의 Sig.가 0.706로서 0.05의 유의수준하에서
두 집단간 평균 독서량의 차이는 없다.
1집단(19~20세)와 3집단(24세이상)의 Sig.가 0.690으로서 0.05의 유의수준하에서
두집단간 평균 독서량 차이가 없다.
2집단(21~23세)과 3집단(24세이상)의 Sig.가 0.175으로서 0.05의 유의수준하에서
두집단간 평균 공부시간의 차이는 없다.

키워드

분산,   분석,   경영,   통계,   사례