6Sigma 실험(캐터필터 실험)

본문내용

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최적 회귀 모형을 실시
Best Subsets Regression: Y versus X1, X3, X2
Response is Y
X X X
Vars R-Sq R-Sq(adj) C-p S 1 3 2
1 46.9 44.8 126.9 88.333 X
1 39.7 37.3 147.1 94.089 X
2 83.3 81.9 26.2 50.581 X X
2 55.7 52.1 103.9 82.294 X X
3 91.9 90.8 4.0 36.071 X X X
추가적으로 회귀분석을 시행해도 R-sq ( 기여율 )값은 변수 3개를 했을 경우 가장 높게 나옴
-- 최적 회귀 모형으로 변수 3개를 선정하는 것이 옳음..
7. 개선방안 및 결론
7-1. 결론
투척시에 300센티 부근에 가장 많이 떨어지며 적은 거리나 먼 거리로 갈수록 빈도가 줄어듦
각각의 경우에 대해서 여러 번 투척을 했는데 오차가 약 10cm 정도 발생함
(당김각은 고정 시켜 놓고 전면과 후면 고무줄 핀 위치, 투석기 정지위치 3가지를 요인으로 보았을 때)
전면 고무줄 핀위치가 가장 큰 영향을 미치는 핵심요인으로 파악 됨.
당김각과 투석기 정지 위치간의 각도 역시 큰 영향을 미치는 핵심요인으로 추정됨
7-2. 개선방안
고무줄의 탄성이 실험을 계속 할수록 떨어짐
발사시에 흔들림을 잘 제거 하지 못함
실험을 반복할수록 은박지에 공이 낙하하는 지점을 파악하기 어려움
발사시에 직선으로 나가지 못해 적은 오차가 발생함
당김각을 두 가지 경우로 제한, 거리의 범위가 한계를 가짐
위의 사실들을 감안하여 실험을 할 경우에 더욱 정밀한 값으로 개선가능하다.

키워드

6시그마,   식스시그마,   sigma