[데이터베이스마케팅][DBM]데이터베이스마케팅(DBM)의 개념, 특징, 데이터베이스마케팅(DBM)의 목적과 데이터베이스마케팅(DBM)의 기대효과 및 데이터베이스마케팅(DBM)의 실행 분석(다양한 사례 중심)(DBM)

소개글

[데이터베이스마케팅][DBM]데이터베이스마케팅(DBM)의 개념, 특징, 데이터베이스마케팅(DBM)의 목적과 데이터베이스마케팅(DBM)의 기대효과 및 데이터베이스마케팅(DBM)의 실행 분석(다양한 사례 중심)(DBM)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 개념
1. 다이렉트 마케팅(Direct Marketing)
1) 적용의 예시
2) 특징
2. 개인 마케팅
1) 적용의 예시
2) 특징
3. 데이터 웨어하우스
1) 적용의 예시
2) 특징
4. 데이터 마이닝
1) 적용의 예시
2) 특징

Ⅲ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 특징

Ⅳ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 목적
1. 관계 구축을 통한 고객 평생가치의 극대화
2. 유통채널 및 서비스 수행체제
3. 장기 전략의 수립
4. 마케팅 리서치의 자동화

Ⅴ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 기대 효과
1. 매출 및 수익의 증가
1) 수익구조의 개선
2) 평균구매량 증대
2. 마케팅비용의 절약 및 감소
1) 마케팅비용대비 효과증대
2) 마케팅비용의 절감
3) 고객과의 연대감형성 고정고객의 확보
4. 기업과 상품의 이미지개선효과
5. 무형의 마케팅 정보자산 확보

Ⅵ. 데이터베이스마케팅(DBM) 시스템의 실행 절차

Ⅶ. 데이터베이스마케팅(DBM) 실행 시 고려할 점
1. 다이렉트 메일
1) 리스트의 확보
2) 외부 리스트 활용 시 주의점
3) 반응률에 영향을 주는 요인들
2. 텔레마케팅

Ⅷ. 데이터베이스마케팅(DBM) 사례
1. DBM적용 사례Ⅰ : 상용고객 보상제도
2. DBM 적용사례 Ⅱ : 신용카드사의 경우
3. DBM 적용 사례 Ⅲ : 카달로그 마케터의 우수고객 선택

Ⅸ. 결론

참고문헌

본문내용

행이나 신용카드사들 중 이 모델을 사용하지 않는 곳이 없으며 거의 표준화되어 있다. 그런데, 90년대 이후부터는 Credit Scoring Model만으로 고객의 채무불이행 정도를 판단하고 신용카드 발급을 결정하는 것은 무리가 있다는 주장이 대두하고 있다. 예를 들어 대학 교수의 경우, 신용에는 하등의 지장이 없으나, 카드를 발급하고 나서 사용을 하지 않는 것이다.
이행할 확률은 아주 높다 하더라도 카드를 사용하지 않으면 기업에게 이득이 되지 않는다. 따라서 기업은 위험 측면의 고려와 더불어 소득 측면도 고려해야 한다. 위험 확률이 50%인 사람이라도 한 달 사용 금액이 많다면 신용카드를 발급해 줄 수 있는 것이다. 여기서 대두된 모델이 \'Revenue Scoring Model\'이다. 이 모델은 90년대부터 미국의 은행들이 쓰기 시작한 대표적인 마케팅 툴(Tool)이다.
3. DBM 적용 사례 Ⅲ : 카달로그 마케터의 우수고객 선택
카달로그 업체들이 우수고객을 선택하는 툴(Tool)로 \'RFM 모델\'이 있다. 고객 10만 명이 있는 업체가 1만 부의 카타로그를 제작했을 경우 우수고객 순으로 1만 명을 선별해야 한다. 이 때 카타로그 업체는 고객의 Recency, Frequency, Monetary에 따라 고객을 평가한다. Recency는 현재를 기준으로 가장 최근에 거래한 시점을 말한다. Frequency는 일정 기간 동인 거래한 횟수다. Monetary는 거래한 총액을 말한다. 이 요소들을 종합하여 구매 가능성을 추출하고, 구매 가능성 순서로 고객을 배열하여 1만 명을 선택하는 것이다.
Ⅸ. 결론
오늘날 급격하게 변화하고 있는 마케팅환경은 기업으로 하여금 새로운 도전을 요구하고 있다. 이제 전통적인 마케팅 접근법만을 고집하여서는 더 이상 시장의 욕구를 충족시킬 수 없으며, 갈수록 치열해지는 경쟁에서 살아남기가 힘들어질 것이다. 고객을 바라보는 새로운 시각과 보다 다양하고 효율적인 접근, 단순한 고객만족을 넘어서는 실질적인 혜택의 제공방법 등을 모색해야 하는 시기이다. 고객 서비스의 향상, 고객 지향, 고객 만족, 고객 감동고객이 무엇을 원하는지를 알아내어 그것을 제공하라! 이것은 많은 마케터들에게 가장 기본적인 숙제였고, 사실 마케팅이 지향하는 근본적인 개념으로 전혀 새로운 것은 아니라고 할 수 있다. 그러나 지난 수십년동안 기업은 고객을 알기 위해 많은 노력을 기울여 왔지만, 이러한 마케팅 컨셉트는 실제로 조직에서 실현되기보다는 이상적인 구호에 그쳐 왔다. 과연 개별 고객 한사람 한사람이 원하는 것을 다 충족시킬 수는 없는 것일까? 고객과의 지속적인 대화를 통해 친구 혹은 가족같은 관계를 유지할 방법은 없을까? 어떻게 하면 우리 고객을 더 잘 이해하고, 그들의 욕구를 충족시키고, 보다 기여도가 높은 고객에게 더 많은 혜택을 제공함으로써 그들을 지속적인 평생 고객으로 유도할 수 있을까?
점점 더 다양해지는 소비자 욕구는 더 이상 모든 고객을 하나의 동질적인 집단으로 볼 수 없게 하고 있고, 날이 갈수록 치열해지는 경쟁상황은 보다 차별적인 부가가치의 제공을 요구하고 있다. 또한 라이프스타일의 변화와 새로운 미디어의 등장은 새로운 방식의 커뮤니케이션 수단을 필요하게 한다. 반면에 통신기술 및 정보기술의 발달은 고객에게 접근하는 새로운 수단을 제공해주고 있다. 이제 많은 기업들은 고객과 직접적으로 커뮤니케이션하면서 다양한 마케팅활동에 대한 고객의 반응을 추적할 수 있을 뿐 아니라, 개별 고객에 대한 다양한 정보를 지속적으로 축적하고 활용할 수 있게 되었다. 최근 들어 두드러지게 나타나고 있는 이러한 환경변화는 고객을 바라보는 마케팅 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있는 것이다.
90년대에 들어서면서 등장하기 시작한 새로운 마케팅 패러다임을 설명하기 위해 데이터베이스 마케팅(Database Marketing), 다이렉트 마케팅(Direct Marketing), 관계 마케팅(Relationship Marketing), 일대일 마케팅(One-To-One Marketing) 등 다양한 용어들이 등장하고 있다. 이러한 용어들이 지향하고 있는 근본적인 개념은 크게 다르지 않다. 확인된 개별고객 한사람 한사람을 대상으로 하며, 직접적이고 쌍방향적인 커뮤니케이션에 의존하여 그 고객과의 장기적인 관계를 구축하기 위해 노력한다는 점이다. 본 연구에서는 새로운 마케팅 개념으로 업계에서 가장 보편적으로 사용되고 있는 데이터베이스 마케팅에 초점을 맞추고자 한다. 즉, 데이터베이스 마케팅에 대한 마케터 및 AE의 이해를 증진시키고, 멀지 않은 미래에 폭발적으로 증가하게 될 광고주의 데이터베이스 마케팅 관련 요구에 효과적이고 신속하게 대응할 수 있는 툴을 제공하는 것이 본 연구의 목적이라고 할 수 있다.
이를 위해 먼저 환경의 변화와 새로운 마케팅 개념에 대해 간단히 살펴본 후, 대표적인 용어인 데이터베이스 마케팅과 다이렉트 마케팅의 개념을 비교할 것이다. 이어서 대상고객의 성격과 전략추진의 목적에 의해 전략유형을 분류하고, 각 전략 유형별로 데이터베이스 마케팅 전략을 수립하기 위한 가이드라인과 대표적인 선진사례를 소개하고자 한다. 또한 보다 성공적으로 데이터베이스 마케팅을 전개하기 위한 프로세스를 정립하고, 각 단계에서 고려해야 할 가이드 라인을 제시하고자 한다.
물론 이러한 벤치마킹적인 분석결과가 어느 특정기업에 곧바로 적용할 수 있는 해답을 제공하는 것은 아닐 것이다. 그러나 새로운 마케팅을 시도하려는 마케터는 선진 사례를 참고함으로써 시장의 새로운 요구에 신속하게 대응할 수 있을 뿐 아니라 실질적인 전략 수립 시 전략방향을 결정하고 마케팅 아이디어를 얻을 수 있는 가이드라인으로 활용할 수 있을 것이다.
참고문헌
남경두, 인터넷 마케팅 길라잡이, 정보문화사
박승환 외, 마케팅원리와 전략, 도서출판 대경, 2006
안광호, 마케팅원론, 학현사, 2001
이학식, 소비자 행동, 법문사, 2003
이란주, 데이터 베이스에 관한 연구, 도서관356, 2000
장남식·홍성완·장재호 지음, 데이터베이스, 1.2판, 대청미디어, 1999
한영주, 효율적인 인터넷 마케팅 전략에 관한 연구

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