ARENA를 이용한 시뮬레이션(6장연습문제,6-3,6,10,11,12)

소개글

ARENA를 이용한 시뮬레이션(6장연습문제,6-3,6,10,11,12)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

연습문제 : 총 5문제 (6장 3,6,10,11,12번)

본문내용

결론 : 세가지의 시나리오 분석 결과 93%를 차지하는 비회원에게는
평균체류 시간은 9.9분으로 (b)와 (c)가 적으나,
평균 대기 시간은 (c)가 적다는 것을 알 수 있으므로, 비회원에게는
(c)가 가장 좋은 대안이라고 볼 수 있음.
# 첨부 : 모델 구축 화면 및 실행 결과
■ 실행결과 - PAN 프로젝트 실행한 결과
6-10) 재고관리 시스템인 모델 5-4에 대해, 다음 각각의 (s, S)값들에 대해
평균 총비용을 조사하기 위해 PAN 비교를 설정하라.
(20, 40) (20, 60) (20, 80) (20, 100)
(40, 60) (40, 80) (40, 100)
(60, 80) (60, 100)
(80, 100)
각 케이스에 대해 50회의 반복 실행을 수행하고, 통계적으로 유효한 방식으로
이들 중에서 최적 (최소 비용) 값을 구하라.
이러한 비교는 Law and Kelton (2000)의 1.5.5.절에서 발췌하였다.
[실행 결과 정리]
※ 결론 : 모든 시나리오에 대해 PAN 프로젝트를 50회 반복 실행한 결과 (20, 60)일
때가 비용이 평균 123.176 으로 가장 최소 임을 알 수 있음으로
본 조건하에서는 최적 값이라고 볼 수 있음.
■ 실행결과 - PAN 프로젝트 실행한 결과
최소 : 123.176
6-11) 재고관리 시스템인 모델 5-4에 대해, OptQuest를 사용하여 최적 (최소 비용)의
(s, S)값을 찾아라. s는 1과 99 범위에서 (1씩 증가) 찾고,
S는 2와 100 사이에서 (1씩 증가) 찾아라. s와 S는 정수값을 가져야 하고,
s < S임을 기억하라. 실행 시간, 반복 실행 횟수 등에 대해서는 여러분 각자
판단하라.
[실행 결과 정리]
※ 결론 : 주어진 조건하에서 OptQuest를 사용하여 최적 (s, S)값을 구한 결과,
S가 60일 때, s가 24일 때 비용이 116.71로 가장 최소가 되는
최적값 으로 결과를 얻음.
S : 60, s : 24
■ 실행결과 - OptQuest 실행 결과
6-12) 연습문제 6-11에서 매일 시작 시에 재고를 가지는 것이 반드시 최적의
정책인지 재고조사 간격 (현재는 하루로 설정되어 있음)을 최적해를 찾는 변수로
추가하여, OptQuest가 1/2일에서 5일 사이에서 연속적으로 변화시킬 수 있도록
하라. 연습문제 6-11과 같이 (s-S) 값도 동시에 변경시켜라.
만일 Model 05-04.doe를 기본 경우로 사용한다면, Evaluation Interval을
표현해서 변수로 변경시켜서 OptQuest가 그것을 받아들일 수 있도록 해야 한다.
[실행 결과 정리]
※ 결론 : 변수를 추가하여, 주어진 조건하에서 OptQuest 를 실행한 결과,
S, s 모두 72일 때, 재고조사 간격 2.51로 최소값 119.12로 최적값으로
나왔으나,
s와 S 조건을 S > s로 두었지만 같게 나왔으므로 다음 최적 조건인
(64, 67) , 재고 조사 간격 2.24.에서 최적값 119.6을 최적값으로
얻을 수 있음.
■ 실행결과 - OptQuest 실행 결과

키워드

arena,   arena를 이용한 시뮬레이션,   시스템시뮬레이션,   모델구축,   모델구축화면,   simulation