[연구방법론] 의학통계학[Biostatistics]의 개요

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본문내용

등과 같이 구별가능한 속성을 가진 개체.
예) 성별, 인종
변수(value) : 변인에서 나타나는 값,
예) 남성, 여성
독립변인(Independent or exp. variable) : 어떤 다른 변인이 원인이 되거나 영향을 미치는 변인 혹은 수준
종속변인(dependent or outcome variable) : 연구에서 추측된 효과로서 다른변인에 영향을 받는 변인
3) 설문 문항의 개수, 설문의 유형, 척도점수, :
4) Data 수집방법, 사전조사(pilot study) :
5) 기존의 합당한 연구도구는 어떤 것이 있는가?:
→ 설문지 작성시 유의점 : . 모호한 문장?
. 유도적인 질문?
. 어렵고 난해한 문장?은 피해야 한다
◆ 연구목적에 따라, 연구에 보다 더 효과적이고, 의미있는 Data를 어떻게
모을 것인가? hwo to collect data?
. 연구 가설의 정확한 이해 및 규명(구체적으로 무엇을 연구하고자 하는가?)
. 적합한 표본의 설정,
. 표본의 수?
. 무엇을 측정할 것인가?(변수의 설정)
. 합당한 실험계획
또는 연구도구의 결정
. Data의 효율적인 관리
Assume that we get the useful data,
■ DATA
1) Data의 표기 : . 소수점 자리수
. 단위의 정확한 표시
2) Data의 분류(속성) :
. quantitative(양적)/ qualitative(질적)
. continuous(연속) / discrete(이산)
. normial(명목) / ordinal(순위) /interval(구간)/ ratio(비율)
① 양적 : 수량적으로 표시가 가능한 것. 거의 대부분이다. 예) 몸무게, 나이
질적 : 비수량적, 단순히 구분에 대한 것. 예) 성별, 수술유무
② 연속형 : 주어진 범위내에서 모든 가능한 값을 가질 수 있는 것.
예) 나이, 온도, 체중, 혈압
이산형 : 일정한 정수, 자연수의 값을 가지는 것. .
예) 자녀수, 치료횟수
② 명목척도 : 단순한 구분으로서 .
예) 성별, blood type, 종교
순위척도 : order 예) 병의 증상정도, 병의 진행정도
구간척도 : order, distance but not comparison 예) 온도
비율척도 : order, actual distance, comparison 예) 몸무게, 나이
Exercise) 아래 Data의 속성은.....?
. 성별 - 질적/ 이산형/명목척도
. 2005년 대구에서 암으로 죽은 사람의 수 - 양적/이산/비율
암의 종류 - 질적/이산/명목
암의 stage - 질적/이산/순위
■ Data의 기본적인 정리 및 탐색 - Descriptive analysis
Data의 속성/분류 - 집단화된 자료/ 비집단화된 자료
질적/양적, 연속/이산, 명곡/순위/구간/비율
1) 그래프나 도표에 의한 방법
→ Why? 자료의 분포상황을 쉽게 알 수 있다
①점도표(dot plot) :
②막대그래프(bar graph) :
③기둥그래프(histogram) :
④ 줄기와 잎 그림(stem-and-leaf) :
예) 78, 77, 54, 56, 67, 79, 75, 66, 42, 46, 55, 69
⑤ 상자그림(box-plot)
. 이상점(outlier)의 관측
. 다섯숫자요약(five numbers summary)
⑥ 꺾은 선 그래프(time series plot) :
time....
⑦ 산점도(scatter plot)
→ (ⅰ) 양의 관련성, (ⅱ) 음의 관련성, (ⅲ) 관련성이 없음
2) 간단한 수치적 계산에 의한 방법
→ Why?
① 중심위치의 측도
a. 평균(mean)
b. 중앙값(median)
c. 최빈값(mode)
d. 사분위수(quartile)
e. 절단평균(trimmed mean)
② 산포의 측도
a. 범위(range)
b. 사분위수 범위(interquartile range) : Q3-Q1
c. 분산(variance), 표준편차(standard deviation)
d. 표준오차(standard error) 평균의 표준편차.
e. 변동계수(coefficient of variation) (C.V) : 자료가 퍼져있는 정도.
자료간의 차이가 큰 경우/측정단위가 서로 다른 경우
f. 왜도(skewdness)
g. 첨도(kurtosis)
Note) . 이상점(outlier) ?
. 평균은 항상 자료의 대표값이다?
.
■ Statistical Package
▲ 개념
▲ 종류
SAS
SPSS
MININTAB
BMDP
...
▲ SPSS Win. vesion 12.0
-> 현재 version 14.0 까지..
1) SPSS loading 및 기본 화면은 어떻게 구성되어 있을까?
SPSS 화면
어떻게 SPSS에서 자료를 불러오고, 불러온 자료를 분석할 것인가?
▲ DATA를 불러오는 방법
1) 먼저 EXCEL에서 data를 만들었다면....
File -> open -> data
-> data가 있는 위치 지정/ 파일형식을 excel로 바꿀것
-> O.K
SPSS화면
Note) EXCEL에서 DATA를 만들때 주의해야 할 점...
EXCEL화면
파일을 열고 난후 반드시 화면 하단에 있는 variable view에서 변수의 속성과 관련된
부분을 바꿀 것
SPSS 화면
2) SPSS data 파일 저장 ( .sav)
: 바로 파일을 열수 있다(한번 excel로 부른 파일의
3) SPSS에서 DATA를 작성하고 싶다면.....
SPSS data sheet에서 바로 작성하면 됨...
그러나 일반적으로, excel 자료를 불러오는 것이 대부분....
▲ DATA 분석하는 방법
1) descriptive analysis
Analyze -> descriptive statistics
-> frequency /descriptive /explore/ crosstab
SPSS 화면
Descriptive Click후 화면
Explore Click후 화면
Cross tab Click후 화면
2) 그래프나 도표
Graph -> boxplot / Error bar
SPSS 화면
= The End =

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의학,   연구방법론,   의학통계학,   Biostatistics