빅데이터의 이해 및 활용

소개글

빅데이터의 이해 및 활용에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 빅데이터 등장 배경

2. 빅데이터 정의

3. 빅데이터의 종류

4. 빅데이터의 4가지(4V) 특징

5. 빅데이터 Process

6. 빅데이터와 기존 데이터 차이점

7. 빅데이터 분석 기법

8. 빅데이터 활용 및 효익

9. 참고자료

본문내용

□ 빅데이터 정의
빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 또한 기존의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석 역량을 넘어서는 대량의 데이터 세트를 의미한다.
□ 빅데이터의 4가지(4V) 특징
1) 거대한 크기(Volume)
단순 저장되는 물리적 데이터 양의 증가뿐만이 아닌, 이를 분석 및 처리하는 데 어려움이 따르는 네트워크 데이터의 급속한 증가는 빅데이터의 가장 기본적인 특징이다.
2) 다양한 형태(Variety)
빅데이터를 이용한 데이터 분석은 고정된 시스템에 저장되어 있지 않은 다양한 형태의 데이터를 포함한다. 따라서, 비정형 데이터도 처리할 수 있는 능력이 요구된다.
3) 빠른속도(Velocity)
데이터의 이동, 데이터가 생산, 처리, 분산되는 속도가 지속적으로 증가하고 있으며, 데이터가 실시간으로 생성된다. 또한 스트리밍 데이터를 비즈니스 프로세스와 의사결정 과정에 도입해야하기 때문에 속도는 점점 높아지고 있다. 속도는 반응시간, 즉 데이터가 생산 혹은 수집되는 시간과 그 데이터에 접근할 수 있는 시간 사이의 격차에도 영향을 미친다.
4) 정확성(Veracity)
정확성은 일정 유형의 데이터에 부여할 수 있는 신뢰수준을 의미한다. 높은 데이터 품질을 유지하는 것은 빅데이터의 중요한 요구사항이며, 어려운 과제이다. 최상의 데이터 정제 기법을 사용해도 날씨나, 경제, 고객의 미래 구매 결정 같은 일부 데이터의 본질적인 불확실성은 제거 할 수 없다. 불확실한 주변 상황을 더 잘 이해하고자 하는 경영진은 반드시 빅데이터의 불확실성 또한 인식하고 대비해야 한다.

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