목차
-들어가가기 전에
-6시그마의 정의
-6시그마의 수리적 의미
-6시그마의 통계적 의미
-6시그마의 품질비용 개념
-6시그마의 효과(기업)
-6시그마의 정의
-6시그마의 수리적 의미
-6시그마의 통계적 의미
-6시그마의 품질비용 개념
-6시그마의 효과(기업)
본문내용
들어가가기 전에…
20세기 초
Taylor의 과학적 관리법과 Ford의 대량 생산 방식으로
20세기 내내 미국은 세계시장의 대부분을 석권하고
초강대국의 입지를 구축할 수 있었다.
하지만 70-80년대에 미국은 시장의 상당 부분을
일본에게 잠식 당하게 된다.
어떻게 수십 년간 세계경제를 지배해 왔던 미국의 경쟁력이
갑자기 쇠퇴하게 된 것일까?
어떻게 전쟁에서 패한 지 30년밖에 안됐고, 자원도 거의 없는
일본의 경쟁력이 세계시장에서 강화될 수 있었는가?
미국의 기업들은 MRP시스템과 기능의 전문성에
초점을 두었다.
일본의 기업들은 TQM/JIT에 중점을 두었다.
미국의 기업은 품질보다는 생산량에 중점을 두었으며
고객만족보다는 생산계획의 달성에 치중하였다.
결국 생산성과 품질의 게임에서 일본의 품질이 이긴 것이다.
- MIT교수들의 저서 Made in America (1989)
21c초기인 지금 세계시장은 어떻게 바뀌었는가?
1990년대 중반 이후 계속 호황을 누리고 있는 미국과
잃어버린 10년으로 대변되는 일본으로 일축할 수 있다.
무엇이 미국을 다시금 일으킬 수 있었는가
6시그마의 정의
6시그마는 무결점을 달성하고자 하는 프로세스 능력과 백만 개 중에서 단지 3-4개의 불량 제품과 서비스를 생산하는 능력, 즉 초일류의 공정능력을
측정하는 통계적 단위. Snee(1999), Fontenot(1994)
6시그마는 자원의 낭비를 극소화하는 동시에 고객만족을 증대시키는 방법으로 일상적인 기업활동을 설계하고 관리하여 수익성을 엄청나게 향상시키는 비즈니스 프로세스이다. Harry,Schroeder(2000)
Sigma라는 개념을 사용하게 된 이유?
1980년대 복잡성이나 특성에 상관없이 다양한 제품의 품질을 보편적으로
측정하는 통계적인 측정치가 필요, Sigma는 결점의 발생가능성을 제공하고
모든 경영활동을 객관적으로 통계수치로 표현. 제품/업종/프로세스가
다르더라도 Sigma를 통하여 비교 가능하다
고객만족 정도와 방향 및 위치 등을 정확히 알 수 있게 해준다.
20세기 초
Taylor의 과학적 관리법과 Ford의 대량 생산 방식으로
20세기 내내 미국은 세계시장의 대부분을 석권하고
초강대국의 입지를 구축할 수 있었다.
하지만 70-80년대에 미국은 시장의 상당 부분을
일본에게 잠식 당하게 된다.
어떻게 수십 년간 세계경제를 지배해 왔던 미국의 경쟁력이
갑자기 쇠퇴하게 된 것일까?
어떻게 전쟁에서 패한 지 30년밖에 안됐고, 자원도 거의 없는
일본의 경쟁력이 세계시장에서 강화될 수 있었는가?
미국의 기업들은 MRP시스템과 기능의 전문성에
초점을 두었다.
일본의 기업들은 TQM/JIT에 중점을 두었다.
미국의 기업은 품질보다는 생산량에 중점을 두었으며
고객만족보다는 생산계획의 달성에 치중하였다.
결국 생산성과 품질의 게임에서 일본의 품질이 이긴 것이다.
- MIT교수들의 저서 Made in America (1989)
21c초기인 지금 세계시장은 어떻게 바뀌었는가?
1990년대 중반 이후 계속 호황을 누리고 있는 미국과
잃어버린 10년으로 대변되는 일본으로 일축할 수 있다.
무엇이 미국을 다시금 일으킬 수 있었는가
6시그마의 정의
6시그마는 무결점을 달성하고자 하는 프로세스 능력과 백만 개 중에서 단지 3-4개의 불량 제품과 서비스를 생산하는 능력, 즉 초일류의 공정능력을
측정하는 통계적 단위. Snee(1999), Fontenot(1994)
6시그마는 자원의 낭비를 극소화하는 동시에 고객만족을 증대시키는 방법으로 일상적인 기업활동을 설계하고 관리하여 수익성을 엄청나게 향상시키는 비즈니스 프로세스이다. Harry,Schroeder(2000)
Sigma라는 개념을 사용하게 된 이유?
1980년대 복잡성이나 특성에 상관없이 다양한 제품의 품질을 보편적으로
측정하는 통계적인 측정치가 필요, Sigma는 결점의 발생가능성을 제공하고
모든 경영활동을 객관적으로 통계수치로 표현. 제품/업종/프로세스가
다르더라도 Sigma를 통하여 비교 가능하다
고객만족 정도와 방향 및 위치 등을 정확히 알 수 있게 해준다.
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