목차
1. 신뢰도
1) 개념
2) 신뢰도의 종류
(1) 검사-재검사 신뢰도(test-retest reliability)
(2) 동형검사 신뢰도(parallel-form reliability)
(3) 내적일관성 신뢰도(internal consistency reliability) 또는 반분신뢰도
(4) 채점자 신뢰도(scorer reliability)
3) 신뢰도에 영향을 미치는 요인
(1) 개인차
(2) 검사의 문항수
(3) 문항 반응수
(4) 검사유형
(5) 신뢰도의 종류에 따른 요인
(6) 문항의 변별도
2. 타당도
1) 개념
2) 타당도의 종류
(1) 내용타당도(content validity)
(2) 안면타당도(face validity)
(3) 준거타당도(criterion-related validity)
(4) 구성타당도 또는 구인타당(construct validity)
3) 준거타당도의 크기에 영향을 미치는 요인
(1) 표집오차(sampling error)
(2) 범위제한(range restriction)
(3) 준거측정치의 타당도
(4) 준거측정치의 신뢰도
3. 타당도와 신뢰도의 관계
4. 참고자료
1) 개념
2) 신뢰도의 종류
(1) 검사-재검사 신뢰도(test-retest reliability)
(2) 동형검사 신뢰도(parallel-form reliability)
(3) 내적일관성 신뢰도(internal consistency reliability) 또는 반분신뢰도
(4) 채점자 신뢰도(scorer reliability)
3) 신뢰도에 영향을 미치는 요인
(1) 개인차
(2) 검사의 문항수
(3) 문항 반응수
(4) 검사유형
(5) 신뢰도의 종류에 따른 요인
(6) 문항의 변별도
2. 타당도
1) 개념
2) 타당도의 종류
(1) 내용타당도(content validity)
(2) 안면타당도(face validity)
(3) 준거타당도(criterion-related validity)
(4) 구성타당도 또는 구인타당(construct validity)
3) 준거타당도의 크기에 영향을 미치는 요인
(1) 표집오차(sampling error)
(2) 범위제한(range restriction)
(3) 준거측정치의 타당도
(4) 준거측정치의 신뢰도
3. 타당도와 신뢰도의 관계
4. 참고자료
본문내용
을 측정할 수 있는 정도를 말한다. 적성, 흥미, 직무만족, 불안, 우울 등 심리검사에서 사용하는 구성개념들은 그 자체가 본질적으로 추상적이고 논란의 여지가 있는 것이어서 구성타당도를 구하는 방법도 매우 복잡하고 다양할 수밖에 없다.
추정방법
① 수렴타당도 분석 : 새로 개발한 검사를 유사한 특성을 측정하는 기존의 검사들과 비교해서 상관계수를 구하는 방법으로, 상관계수가 높을수록 수렴타당도가 높다.
② 변별타당도 분석 : 다른 특성을 측정하는 다른 종류의 검사와의 상관계수를 구하는 것으로, 상관계수가 낮을수록 변별타당도가 높다.
③ 요인분석법 : 검사의 타당도를 알아보기 위해 가장 많이 사용하는 방법으로, 복잡하고 정의되지 않은 많은 변수들간의 상호관계를 분석하여 상관이 높은 문항들을 모아 요인으로 규명하고 그 요인의 의미를 부여하는 통계적 방법이다.
장점 : 응답자료를 기초로 한 계량적 방법에 의하여 검증되므로 과학적이고 객관적 정보를 제공할 수 있다. 또한 모르는 심리적 특성에 부여한 조작적 정의의 타당성을 밝혀주므로 많은 연구의 기초가 될 수 있다.
단점 : 요인분석을 실시할 경우 변수 혹은 문항들간의 보다 안정적인 상관계수를 얻기 위하여 많은 연구대상이 필요하다는 점이 단점이다.
3) 준거타당도의 크기에 영향을 미치는 요인
(1) 표집오차(sampling error)
조사대상자가 모집단전체가 아니고 표본을 추출하는 과정에서 발생하는 오차를 말하며, 표본이 모집단을 잘 대표하지 못하게 되면 표집오차가 커지고 그 결과 타당도 계수가 낮아진다.
(2) 범위제한(range restriction)
준거타당도 계산을 위해 얻은 자료들이 검사점수와 준거점수의 전체 범위를 포괄하지 않고 일부 범위만을 포괄하는 경우, 이렇게 얻은 상관계수의 크기는 실제 상관계수보다 작게 된다.
(3) 준거측정치의 타당도
준거측정치가 해당 개념을 얼마나 잘 반영하는가 하는 준거측정치의 타당도가 검사의 준거타당도에 영향을 미치게 된다. 준거측정도구가 개념준거의 내용을 충분히 반영하지 못하는 경우를 준거결핍이라고 하고, 개념준거와 관련이 없는 내용을 포함하고 있는 경우를 준거오염이라고 하는데, 이를 합쳐서 준거왜곡이라고 한다.
(4) 준거측정치의 신뢰도
어떤 검사의 준거타당도 계산을 위해 사용되는 준거측정치의 신뢰도가 그 검사의 타당도 계수에 영향을 미친다. 준거측정치의 신뢰도가 낮으면 검사의 준거타당도가 낮아진다.
3. 타당도와 신뢰도의 관계
타당도는 검사 목적에 따른 검사도구의 적합성이라는 점에서 볼 때, 검사도구가 측정하고자 하는 목적을 달성하고 있는가를 증명하는 기본적인 절차이다. 그리고 타당도를 검정하지 않은 검사 도구를 사용하여 얻은 자료로 학생들의 심리적 증상을 진단하고, 학업성취도를 비교하며, 인성을 측정하는 것은 잘못된 결론을 유도할 가능성이 높아진다.
타당도 계수는 피험자 집단의 응답결과에 의하여 추정되므로 피험자 집단이 보다 이질적일 때 공인타당도와 예언타당도 계수는 높아지는 경향을 보인다. 반대로 피험자 집단이 동질적이면 타당도 계수는 낮아진다. 그 이유는 두 변수간의 상관관계를 산출할 경우에 어떤 변수이든 절단되면 상관계수가 낮게 측정되기 때문이다.
타당도는 신뢰도와 밀접한 관계가 있다. 관찰점수의 구성요소를 분석하여 타당도와 신뢰도의 관계를 살펴볼 수 있다. 검사에서 얻은 관찰점수는 진점수와 오차점수로 구분할 수 있고, 진점수는 다시 타당한 진점수와 타당하지 않은 진점수로 구분되며 다음과 같다.
위의 그림에서 타당한 점수는 신뢰롭고 타당한 점수의 변량을 나타내며, 타당하지 않은 점수는 신뢰롭지만 타당성이 없는 내용을 측정한 점수의 변량을 지칭하며, 나머지 오차점수는 오차변량을 나타낸다. 따라서 타당도가 높기 위해서 신뢰도가 높아야 한다. 그러나 신뢰도가 높더라도 타당도가 항상 높은 것이 아니다. 신뢰도와 타당도의 관계에서 신뢰도는 타당도를 위한 필요조건이지 충분조건이 아니다. 따라서 타당도는 없으나 신뢰도는 높은 측정도구는 있을 수 있지만, 역으로는 존재하지 않는 것이다.
어떤 검사의 신뢰도 크기는 이론적으로 그 검사의 타당도의 최댓값이다. 즉, 어떤 검사의 타당도가 아무리 커도 그 검사의 신뢰도 보다 클 수는 없다는 것이다.
4. 참고자료
사회복지조사방법론 / 채구묵 / 양서원 / 2008
교육과정과 평가 / 김진규 / 동문사 / 2005
직업상담실무 / 조만업 정은선 / 정훈사 / 2013
사회복지조사방법론 / 권구영 김미라 외 / 한국사회조사연구소 / 2007
추정방법
① 수렴타당도 분석 : 새로 개발한 검사를 유사한 특성을 측정하는 기존의 검사들과 비교해서 상관계수를 구하는 방법으로, 상관계수가 높을수록 수렴타당도가 높다.
② 변별타당도 분석 : 다른 특성을 측정하는 다른 종류의 검사와의 상관계수를 구하는 것으로, 상관계수가 낮을수록 변별타당도가 높다.
③ 요인분석법 : 검사의 타당도를 알아보기 위해 가장 많이 사용하는 방법으로, 복잡하고 정의되지 않은 많은 변수들간의 상호관계를 분석하여 상관이 높은 문항들을 모아 요인으로 규명하고 그 요인의 의미를 부여하는 통계적 방법이다.
장점 : 응답자료를 기초로 한 계량적 방법에 의하여 검증되므로 과학적이고 객관적 정보를 제공할 수 있다. 또한 모르는 심리적 특성에 부여한 조작적 정의의 타당성을 밝혀주므로 많은 연구의 기초가 될 수 있다.
단점 : 요인분석을 실시할 경우 변수 혹은 문항들간의 보다 안정적인 상관계수를 얻기 위하여 많은 연구대상이 필요하다는 점이 단점이다.
3) 준거타당도의 크기에 영향을 미치는 요인
(1) 표집오차(sampling error)
조사대상자가 모집단전체가 아니고 표본을 추출하는 과정에서 발생하는 오차를 말하며, 표본이 모집단을 잘 대표하지 못하게 되면 표집오차가 커지고 그 결과 타당도 계수가 낮아진다.
(2) 범위제한(range restriction)
준거타당도 계산을 위해 얻은 자료들이 검사점수와 준거점수의 전체 범위를 포괄하지 않고 일부 범위만을 포괄하는 경우, 이렇게 얻은 상관계수의 크기는 실제 상관계수보다 작게 된다.
(3) 준거측정치의 타당도
준거측정치가 해당 개념을 얼마나 잘 반영하는가 하는 준거측정치의 타당도가 검사의 준거타당도에 영향을 미치게 된다. 준거측정도구가 개념준거의 내용을 충분히 반영하지 못하는 경우를 준거결핍이라고 하고, 개념준거와 관련이 없는 내용을 포함하고 있는 경우를 준거오염이라고 하는데, 이를 합쳐서 준거왜곡이라고 한다.
(4) 준거측정치의 신뢰도
어떤 검사의 준거타당도 계산을 위해 사용되는 준거측정치의 신뢰도가 그 검사의 타당도 계수에 영향을 미친다. 준거측정치의 신뢰도가 낮으면 검사의 준거타당도가 낮아진다.
3. 타당도와 신뢰도의 관계
타당도는 검사 목적에 따른 검사도구의 적합성이라는 점에서 볼 때, 검사도구가 측정하고자 하는 목적을 달성하고 있는가를 증명하는 기본적인 절차이다. 그리고 타당도를 검정하지 않은 검사 도구를 사용하여 얻은 자료로 학생들의 심리적 증상을 진단하고, 학업성취도를 비교하며, 인성을 측정하는 것은 잘못된 결론을 유도할 가능성이 높아진다.
타당도 계수는 피험자 집단의 응답결과에 의하여 추정되므로 피험자 집단이 보다 이질적일 때 공인타당도와 예언타당도 계수는 높아지는 경향을 보인다. 반대로 피험자 집단이 동질적이면 타당도 계수는 낮아진다. 그 이유는 두 변수간의 상관관계를 산출할 경우에 어떤 변수이든 절단되면 상관계수가 낮게 측정되기 때문이다.
타당도는 신뢰도와 밀접한 관계가 있다. 관찰점수의 구성요소를 분석하여 타당도와 신뢰도의 관계를 살펴볼 수 있다. 검사에서 얻은 관찰점수는 진점수와 오차점수로 구분할 수 있고, 진점수는 다시 타당한 진점수와 타당하지 않은 진점수로 구분되며 다음과 같다.
위의 그림에서 타당한 점수는 신뢰롭고 타당한 점수의 변량을 나타내며, 타당하지 않은 점수는 신뢰롭지만 타당성이 없는 내용을 측정한 점수의 변량을 지칭하며, 나머지 오차점수는 오차변량을 나타낸다. 따라서 타당도가 높기 위해서 신뢰도가 높아야 한다. 그러나 신뢰도가 높더라도 타당도가 항상 높은 것이 아니다. 신뢰도와 타당도의 관계에서 신뢰도는 타당도를 위한 필요조건이지 충분조건이 아니다. 따라서 타당도는 없으나 신뢰도는 높은 측정도구는 있을 수 있지만, 역으로는 존재하지 않는 것이다.
어떤 검사의 신뢰도 크기는 이론적으로 그 검사의 타당도의 최댓값이다. 즉, 어떤 검사의 타당도가 아무리 커도 그 검사의 신뢰도 보다 클 수는 없다는 것이다.
4. 참고자료
사회복지조사방법론 / 채구묵 / 양서원 / 2008
교육과정과 평가 / 김진규 / 동문사 / 2005
직업상담실무 / 조만업 정은선 / 정훈사 / 2013
사회복지조사방법론 / 권구영 김미라 외 / 한국사회조사연구소 / 2007
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