목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 신뢰도
1) 신뢰도의 개념
2) 신뢰도의 평가방법
2. 타당도
1) 타당도의 개념
2) 타당도의 평가방법
3. 신뢰도와 타당도의 관계
Ⅲ. 참고문헌
Ⅱ. 본론
1. 신뢰도
1) 신뢰도의 개념
2) 신뢰도의 평가방법
2. 타당도
1) 타당도의 개념
2) 타당도의 평가방법
3. 신뢰도와 타당도의 관계
Ⅲ. 참고문헌
본문내용
하여 타당도를 평가하는 방법이다. 즉, 타당도를 평가하고자 하는 측정도구로 측정한 값이 기준이 되는 다른 측정도구의 측정값 혹은 이미 존재하고 있는 측정도구와 비교하여 그 결과가 얼마나 일치하는가를 따짐으로써 측정도구의 타당도를 평가하는 방법이다.
▷개념타당도(construct validity)
개념타당도는 측정되는 개념이 전반적인 이론적 틀 속에서 다른 개념들과 실제적, 논리적으로 적절한 관련성을 갖고 있는 정도를 검증하는 방법이다. 내용타당도는 전문가의 판단에 의거하여, 기준타당도는 외적인 기준에 의거하여 측정도구의 타당도를 평가하는 방식이라며, 개념타당도는 이론적인 틀 속에서 타당도를 평가하는 것이 특징이며, 가장 높은 수준의 타당도 검증방법이다.
①이해타당도
측정도구가 특정 구성개념을 이론적 구성도에 따라 체계적, 논리적, 포괄적으로 이해하고 있는 정도를 의미한다. 여러 개념을 체계적으로 이용한 이론이나 측정도구가 이해타당도가 높다.
②집중(수렴)타당도(convergent validity)
A와 B라는 측정도구가 서로 동일한 개념을 측정하는 도구라면, 동일한 대상을 측정했을 때 얻어진 측정값들 간의 상관관계가 높아야 함을 의미한다.
③판별타당도(discriminant validity)
A와 B라는 측정도구가 서로 다른 개념을 측정하는 도구라면, 동일한 대상을 측정했을 때 얻은 측정값들 간의 상관관계가 낮아야 함을 의미한다.
④요인타당도(factorial validity)
개념타당도를 검증하는 가장 잘 알려진 방법으로 척도의 개별 항목이 통계적으로 서로 연관된 그룹을 만든다. 이때 한 그룹의 항목들은 어떤 한 요인에 다른 그룹의 항목들보다 더 긴밀한 상관관계를 보이며, 다른 요인과는 약한 상관관계를 나타낼 때 요타당도가 있다고 한다. 즉, 척도의 각 항목 간에 상관관계가 높은 것을 요인으로 묶는다.
3.신뢰도와 타당도의 관계
신뢰도가 측정도구의 일관성에 관한 것이라면, 타당도는 측정도구가 측정하고자 하는 개념을 제대로 측정하고 있는지에 관련된다. 신뢰도와 타당도의 두 개념은 서로 분리된 것이라기보다는 다소 복합적으로 상호 연계되어 있다. 즉, 측정도구가 타당도가 있는 경우라면 어느 정도 신뢰도는 확보된 것이라고 볼 수 있다. 하지만 신뢰도가 확보된 측정도구라 할지라도 타당도가 확보되지 않는 경우도 있다.
일반적으로 신뢰도와 타당도의 관계는 다음과 같이 정리할 수 있다.
→ 신뢰도와 타당도는 항상 정의 관계를 갖는 것은 아니다.
→신뢰도가 있다 하더라도 타당도는 결여될 수 있다. 즉 타당도 없이 신뢰도를 확보 할 수 있다.
→타당도가 있다면 일반적으로 신뢰도가 있다고 볼 수 있다.
→타당도가 높은 측정은 항상 신뢰도도 높다.
→타당도가 낮은 측정은 항상 신뢰도도 낮다.
→타당도가 낮다고 해서 반드시 신뢰도가 낮은 것은 아니다.
→타당도가 높다고 해서 반드시 신뢰도가 높은 것은 아니다.
참고문헌
- 알기쉬운 사회복지조사방법론, 황성동 저, 학지사, 2013
- 사회복지조사론, 사회복지교육연구센터 저, 나눔의집, 2014
▷개념타당도(construct validity)
개념타당도는 측정되는 개념이 전반적인 이론적 틀 속에서 다른 개념들과 실제적, 논리적으로 적절한 관련성을 갖고 있는 정도를 검증하는 방법이다. 내용타당도는 전문가의 판단에 의거하여, 기준타당도는 외적인 기준에 의거하여 측정도구의 타당도를 평가하는 방식이라며, 개념타당도는 이론적인 틀 속에서 타당도를 평가하는 것이 특징이며, 가장 높은 수준의 타당도 검증방법이다.
①이해타당도
측정도구가 특정 구성개념을 이론적 구성도에 따라 체계적, 논리적, 포괄적으로 이해하고 있는 정도를 의미한다. 여러 개념을 체계적으로 이용한 이론이나 측정도구가 이해타당도가 높다.
②집중(수렴)타당도(convergent validity)
A와 B라는 측정도구가 서로 동일한 개념을 측정하는 도구라면, 동일한 대상을 측정했을 때 얻어진 측정값들 간의 상관관계가 높아야 함을 의미한다.
③판별타당도(discriminant validity)
A와 B라는 측정도구가 서로 다른 개념을 측정하는 도구라면, 동일한 대상을 측정했을 때 얻은 측정값들 간의 상관관계가 낮아야 함을 의미한다.
④요인타당도(factorial validity)
개념타당도를 검증하는 가장 잘 알려진 방법으로 척도의 개별 항목이 통계적으로 서로 연관된 그룹을 만든다. 이때 한 그룹의 항목들은 어떤 한 요인에 다른 그룹의 항목들보다 더 긴밀한 상관관계를 보이며, 다른 요인과는 약한 상관관계를 나타낼 때 요타당도가 있다고 한다. 즉, 척도의 각 항목 간에 상관관계가 높은 것을 요인으로 묶는다.
3.신뢰도와 타당도의 관계
신뢰도가 측정도구의 일관성에 관한 것이라면, 타당도는 측정도구가 측정하고자 하는 개념을 제대로 측정하고 있는지에 관련된다. 신뢰도와 타당도의 두 개념은 서로 분리된 것이라기보다는 다소 복합적으로 상호 연계되어 있다. 즉, 측정도구가 타당도가 있는 경우라면 어느 정도 신뢰도는 확보된 것이라고 볼 수 있다. 하지만 신뢰도가 확보된 측정도구라 할지라도 타당도가 확보되지 않는 경우도 있다.
일반적으로 신뢰도와 타당도의 관계는 다음과 같이 정리할 수 있다.
→ 신뢰도와 타당도는 항상 정의 관계를 갖는 것은 아니다.
→신뢰도가 있다 하더라도 타당도는 결여될 수 있다. 즉 타당도 없이 신뢰도를 확보 할 수 있다.
→타당도가 있다면 일반적으로 신뢰도가 있다고 볼 수 있다.
→타당도가 높은 측정은 항상 신뢰도도 높다.
→타당도가 낮은 측정은 항상 신뢰도도 낮다.
→타당도가 낮다고 해서 반드시 신뢰도가 낮은 것은 아니다.
→타당도가 높다고 해서 반드시 신뢰도가 높은 것은 아니다.
참고문헌
- 알기쉬운 사회복지조사방법론, 황성동 저, 학지사, 2013
- 사회복지조사론, 사회복지교육연구센터 저, 나눔의집, 2014
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