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단층 퍼셉트론의 개념과 한계점을 설명하라.
(나) 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라.
(다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 설명
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퍼셉트론
2.3 역전파 알고리즘
2.4 오류 역전파를 이용한 학습 프로그램
2.5 안면인식 알고리즘의 개요
2.6 안면인식 알고리즘의 특징
2.7 안면인식 시스템의 구성단계
2.8 퍼지네트워크와 신경회로망을 이용한 알고리즘의 특징
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특징
★인공 신경망 모델
★신경망의 유형
★ 활성화 함수
★퍼셉트론
★연상메모리
★Hopfield 모델
★양방향 연상 메모리
★자율 신경망
★경쟁식 신경망
★오류 역전파 알고리즘
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2) 언어이론적 인식방법
Ⅲ. 인공지능과 제5세대컴퓨터
Ⅳ. 인공지능과 식별
Ⅴ. 인공지능과 한의진단
1. 혼합시스템의 정의
2. 혼합시스템의 특징
3. 혼합시스템의 구성
1) 신경망(다층 퍼셉트론)
2) 전문가시스템
참고문헌
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신경망 모형에 관한 연구, 한양대학교
정선영(2007), 진화신경망 모형을 이용한 회귀분석, 성균관대학교
황선호(2003), 다층 퍼셉트론을 적용한 태아발육제한증 판별 모형, 한양대학교
한승기(2004), 동적 신경 코딩을 위한 신경망 모형 개발과 응
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