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데이터의 유용성을 인식, 많은 관심을 기울이고 있고 그 중요성이 날로 높아가고 있다.
III. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
데이터마이닝은 데이터에 내재하는 데이터간의 관계, 패턴, 규칙을 발견하는 것에 그 목적이 있으며 작업유형은 데
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데이터마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)
Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹
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데이터마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)
Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹
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조사의 배경 및 정의
2. 인터넷 마케팅 조사의 특징
3. 인터넷 마케팅 조사과정
Ⅱ. 인터넷 마케팅 조사 개념으로 데이터마이닝
1. 데이터마이닝의 개념
2. 데이터의 종류
3. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
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나타남
회귀분석결과 서울에 대한 만족도는 서울 시정에 대한 신뢰도, 건강상태, 대중교통,
중략................. 분석흐름도&노드설정
Data summary 1/2
Data summary 2/2
의사결정나무분석
회귀분석-stepwise
신경망분석
리프트 그래프
결론
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활용
6강 CRM 시스템
1. CRM 시스템의 역할과 구조
2. 분석 CRM
3. 운영 crm
4. 협업 crm
5. crm 시스템의 구축
7강 crm을 위한 데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(l
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개념에서 활용까지, LG주간경제, 41-47
오상현.(2002). 고객가치가 고객만족과 구매의도에 미치는 영향, 경영학연구, 제28권 제1호
정진서.(2001). 성공적인 CRM구축에 영향을 주는 요인, 경희대학교 경영대학원 석사학위논문.
이경상.(2004). 신세계
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유형에 관한 연구", 광고연구 57호
정문석, "휴대인터넷 도입에 따른 시장동향 및 사업전망", 하나경제리포트, 2004. 10
정보통신부, "2004년 상반기 정보화실태조사보고서", 2004. 8,
--------, "스팸메일 차단 솔루션 활용 가이드", 2004. 9,
--------, "피
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data analysis for the survey was carried out through mean, standard deviation, oneway ANOVA and scheff. More specifically, it investigated (1) What kinds of life events are the most stressful ones to ; (2) Do these differ according to grade level. The results are as follows. First, study and career
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데이터의 유형에는 전산시스템의 붕괴, 직원들의 실수나 사기, 횡령, 부정확한 회계처리, 파업, 법규위반 등 시장위험과 신용위험을 제외한 사실상의 모든 위험이 운영위험에 포함된다고 해도 과언이 아니다. 운영위험 관리가 현대 금융기관
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유형
1) 서비스기업 주관 서비스
2) 접점직원 주관 서비스
3) 고객 주관 서비스
2. 고객의 종류와 요구
1) 경제적 고객
2) 윤리적 고객
3) 개인적 고객
4) 편의적 고객
Ⅱ. 고객 접점관리와 고객만족
Ⅲ. 고객관계 개선과 고객충성
1. 고
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데이터마이닝 개념들을 심도있게 다뤄볼 예정입니다. 또한 서비스산업현장에 최적화된 서비스생산성, 체계적 서비스산업 분석, 서비스운영 활용능력에 대한 실무지식을 심도있게 공부해 나가겠습니다. 더불어 실전 산업에서 발생할 수 있는
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데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었습니다.
방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하는 트렌드를 파악하는 것이 빅데이터 기술 컨설팅과 솔루션 서비스 제공하는 사업의 필수 역량인 것을 알게 되었습니다.
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데이터를 분석하고 DB 설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다 . 또한 경영 IT, NIE 를 실
무에 적용했고 S/W 를 활용하고 실습했습니다 . 그리고 경영개론을 학습하며 경제데이터와 자료를
분석했고 통계를 활용하여 경영계량분석을
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데이터를 분석하고 DB설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다. 또한 경영IT, NIE를 실무에 적용했고 S/W를 활용하고 실습했습니다...(이하생략) 자기소개서
1.본인이 어떠한 사람인지, 어떠한 역량을 갖추어왔고 왜 신한카드에 지
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