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데이터마이닝 작업유형 및 활용
데이터마이닝은 데이터에 내재하는 데이터간의 관계, 패턴, 규칙을 발견하는 것에 그 목적이 있으며 작업유형은 데이터마이닝을 통해 최종적으로 얻고자 하는 정보가 어떤 종류인가에 따라 구분될 수 있다.
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조사의 배경 및 정의
2. 인터넷 마케팅 조사의 특징
3. 인터넷 마케팅 조사과정
Ⅱ. 인터넷 마케팅 조사 개념으로 데이터마이닝
1. 데이터마이닝의 개념
2. 데이터의 종류
3. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
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나타남
회귀분석결과 서울에 대한 만족도는 서울 시정에 대한 신뢰도, 건강상태, 대중교통,
중략................. 분석흐름도&노드설정
Data summary 1/2
Data summary 2/2
의사결정나무분석
회귀분석-stepwise
신경망분석
리프트 그래프
결론
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구입한 고객이 우유를 같이 구입하는 경향이 나타났다면, 식빵 코너 근처에 우유를 판매하는 코너를 위치시킴 1. 인터넷 마케팅 조사 개념과 종류
2. 인터넷 마케팅 조사의 일반적 절차
3. 인터넷 마케팅 조사개념으로서 데이터마이닝
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작업하는 전문가들에게 유용한 것으로 일일이 관련지식을 점검하지 않고서도 쉽게 취득할 수 있는 기능을 제공한다. 제 1 절 지식경영의 개요
1. 지식경영의 등장 배경
2. 지식의 개념
3. 지식의 유형
4. 지식경영의 개념 및 프로세스
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활용
6강 CRM 시스템
1. CRM 시스템의 역할과 구조
2. 분석 CRM
3. 운영 crm
4. 협업 crm
5. crm 시스템의 구축
7강 crm을 위한 데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(l
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개념에서 활용까지, LG주간경제, 41-47
오상현.(2002). 고객가치가 고객만족과 구매의도에 미치는 영향, 경영학연구, 제28권 제1호
정진서.(2001). 성공적인 CRM구축에 영향을 주는 요인, 경희대학교 경영대학원 석사학위논문.
이경상.(2004). 신세계
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데이터의 유형에는 전산시스템의 붕괴, 직원들의 실수나 사기, 횡령, 부정확한 회계처리, 파업, 법규위반 등 시장위험과 신용위험을 제외한 사실상의 모든 위험이 운영위험에 포함된다고 해도 과언이 아니다. 운영위험 관리가 현대 금융기관
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보우트의 시계열 데이터가 있는 경우 56
(7). 시설규모 59
(8). 수역시설, 계류시설. 64
(9). 육상 계류시설. 64
(10). 정수 수역의 검토. 65
(11). 시설배치계획. 66
2. 고찰 68
Ⅴ. 결론 및 제언 70
1. 결론 70
2. 제언 71
참고 문헌 73
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유형에 관한 연구", 광고연구 57호
정문석, "휴대인터넷 도입에 따른 시장동향 및 사업전망", 하나경제리포트, 2004. 10
정보통신부, "2004년 상반기 정보화실태조사보고서", 2004. 8,
--------, "스팸메일 차단 솔루션 활용 가이드", 2004. 9,
--------, "피
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유형
1) 서비스기업 주관 서비스
2) 접점직원 주관 서비스
3) 고객 주관 서비스
2. 고객의 종류와 요구
1) 경제적 고객
2) 윤리적 고객
3) 개인적 고객
4) 편의적 고객
Ⅱ. 고객 접점관리와 고객만족
Ⅲ. 고객관계 개선과 고객충성
1. 고
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데이터마이닝 개념들을 심도있게 다뤄볼 예정입니다. 또한 서비스산업현장에 최적화된 서비스생산성, 체계적 서비스산업 분석, 서비스운영 활용능력에 대한 실무지식을 심도있게 공부해 나가겠습니다. 더불어 실전 산업에서 발생할 수 있는
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초점, 프로세스 초점, 고객 초점, 인적자원 초점, 재무적 초점)은 지적 자본과 동일한 개념이라 할 수 있다. 서비스 BSC
Ⅰ. 재무적 관점
Ⅱ. 고객 관점
Ⅲ. 내부 프로세스 관점
Ⅳ. 혁신 및 학습 관점
Ⅴ. 성과지표의 선정과 활용
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유형별 분류와 관련시켜 설명해보면 다음과 같다.
1/ 접촉도 높은 서비스(high-contact services)
이 형태는 주로 고객이 직접 방문하는 형태이다. 미용이나 의료 등 '신체
에 대한 서비스(People Processing)'는 모두 여기에 속하며, 다른 종류의 서
비스업
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데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었습니다.
방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하는 트렌드를 파악하는 것이 빅데이터 기술 컨설팅과 솔루션 서비스 제공하는 사업의 필수 역량인 것을 알게 되었습니다.
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