|
학습한 것일 뿐이다. 인공지능은 완전히 새로운 세계관을 바탕으로 한 작품을 만들어내기는 어렵다. 따라서 완전히 새로운 이야기를 만들어내는 창의적인 작가들은 기계가 오랫동안 대체하지 못하는 영역으로 남을 것이다.
새로운 데이터를
|
- 페이지 12페이지
- 가격 2,000원
- 등록일 2021.06.10
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
척도 사정 시 ‘8점’
간호진단
과민성 질환과 관련된 급성통증
간호목표
숫자통증척도가 11월 5일 오후 3시까지 ‘3점’으로 감소한다.
환아가 통증이 감소했다고 말로 표현한다.
간호계획
(이론적 근거)
숫자통증척도를 사정한다.
(통증을
|
- 페이지 15페이지
- 가격 2,000원
- 등록일 2021.06.09
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수 있는 정보통신기술
-구태언(2018), 미래는 규제할 수 없다 , 도서출판 클라우드나인.
-박영숙, “유엔미래보고서 2045”, 교보문고, 2015
-박종태, “인더스트리 4.0의 중심, 스마트 팩토
|
- 페이지 16페이지
- 가격 9,000원
- 등록일 2023.03.27
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
척도 개발/이혜령/한국인공지능윤리학회/2023
딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능이란
2. 인공지능의 분류
3. 기계학습
4. 딥러닝 알고리즘
5. 활용분
|
- 페이지 5페이지
- 가격 2,500원
- 등록일 2023.10.12
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
척도(1) ~ (3)
문서 클러스터링: 알고리즘(1) ~ (9)
문서 클러스터링: 평가척도(1)
문서 클러스터링 응용사례(1) ~ (3)
문서 범주화
문서 범주화: 자질선정 기준(1) ~ (2)
자질선정 기준의 선택
문서 범주화 기법
나이브 베이즈 기법(1) ~ (3)
kNN 분
|
- 페이지 11페이지
- 가격 2,000원
- 등록일 2011.10.13
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|