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1. 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation) 이란?
몬테카를로 시뮬레이션은 시뮬레이션 한번을 하기 위한 수를 확률 분포로부터 임의적으로 선택 하는 표본추출(sampling) 기법 중의 하나이다. 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라
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몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. (20점)
2. k-평균 군집화에 대한 다음 질문에 답하라. (20점)
(가) k-평균 군집화에 대하여 간략히 설명하라. (A4용지 1매 이내)
(나
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몬테카를로 시뮬레이션
-생산관리(방송대, 2013) Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야
1) 개념
2) 적용가능분야
(1) 몬테카를로 시뮬레이션을 통한 연속 엑스선 에너지에서 납(Pb)과 텅스텐(W)의 흡수
(2)
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개념
1) 정의
2) 역사
3) 접근방법
4) 연구모형
2. 몬테카를로 시뮬레이션
1) 개념
(1) 정의
(2) 역사
(3) 절차
(4) 장단점
2) 적용가능분야
(1) 산업 및 공학 분야
(2) 인공지능 분야
(3) 전산생물학 분야
(4)
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몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오.
<목 차>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 경영과학의 개념
1) 정의와 역사
2) 특징
3) 주요단계
4) 연구모형
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