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시뮬레이션을 통한 연속 엑스선 에너지에서 납(Pb)과 텅스텐(W)의 흡수
(2) ULSI급 CMOS 소자 특성 분석을 위한 몬테 카를로 이온 주입 공정 시뮬레이션시의 효율적인 가상 이온 발생법
(3) 바둑 체스등 데이터 처리
2. 이용한 시설대안 평가의
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이다. 즉,
g(X1,X2,...Xn) > 0 : 안전(safe)
g(X1,X2,...Xn) < 0 : 파괴(failure)
g(X1,X2,...Xn) = 0 : 한계상태 (limit state)
파괴확률을 구하는 방법으로 모의해석(simulation)에 의한 방법이 있다. 대표적인 방법으로 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)을 들
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안전한 상태, 음일 때가 파괴의 상태, 0일 때가 한계상태이다. 즉,
g(X1,X2,...Xn) > 0 : 안전(safe)
g(X1,X2,...Xn) < 0 : 파괴(failure)
g(X1,X2,...Xn) = 0 : 한계상태 (limit state)
(2) 몬테카를로 시뮬레이션 적용
파괴확률을 구하는 방법으로 모의해석(simulation)
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몬테카를로(Monte-Carlo) 방법 소개와 산업 및 금융 적용사례”, 산업분석 17-31호, KB금융지주 경영연구소. 1. 서론
2. 본론
1) 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야
2) 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
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이 예측변수(결과변수)에 미치는 영향력에 대한 정보를 제공하는 것이다. 몬테카를로 시뮬레이션 수행동안 Crystal Ball은 모든 가정변수와 예측변수 간의 순위상관계수를 계산하여 민감도를 분석하여 이를 차트로 보여주게 된다. 민감도 분석
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