|
DATA 개념과 특징
(1) BIG DATA 개념과 등장배경
(2) BIG DATA의 특징 3V
(3) BIG DATA의 활용
02. BIG DATA 활용사례
(1) 빅테이터 활용의 대표적 성공사례 : 머니볼 이론
(2) CJ제일제당의 빅데이터 활용한 마케팅 사례
(3) 서울시 올빼미버스와 빅데이터(
|
|
|
데이터를 남용하거나, 데이터 활용을 소비자의 동의 없이 사적인 이익을 창출하는 곳에 사용하거나, 개인의 데이터를 수집하고 공유하는 것이 빅 데이터 사회의 극복사안 이라고 볼 수 있다. 둘째로 데이터의 소유권 및 서비스의 통제가 문제
|
|
|
빅데이터 활용한 서비스마케팅 사례분석
(1)카드사 사례
신한카드
-큐브(Cube) 카드
-스마트 월렛(Smart Wallet)
하나SK카드- ‘겟모어' 앱
현대카드- ‘HYUNDAI CARD x BIG DATA’
(2)소셜커머스 및 온라인 쇼핑몰에서의 빅데이터 활용
위치정보에 기반한
|
|
|
빅데이터 개념
2) 빅데이터의 의의
3) 빅데이터의 특징
4) 주제선정배경
2. 본론
1) 보고서 개요
2) 빅데이터 현재동향
3) 빅데이터 활용대상 및 활용방법
4) 빅데이터 분석결과
(1) 빅데이터 분석결과
(2) 세대별
|
|
|
빅데이터의 특성및 효과
1-5. 빅데이터 활용 사례분석
(1) 2008년 미국 대통령 선거
(2) 대한민국 제19대 총선
(3) 아마존닷컴의 추천 상품 표시 / 구글 및 페이스북의 맞춤형 광고
(4) MLB (메이저 리그 베이스볼)의 머니볼 이론 및 데이터 야구
|
|
 |
이론적 고찰
1. 광고산업의 발전과정
2. 광고산업의 구조적 특성
3. 광고산업의 파급효과
Ⅲ. 광고산업의 일반현황
1. 광고산업 규모
2. 매체별 광고비
3. 업종별 광고비
4. 광고업종별 취급액
Ⅳ. 광고산업의 정책 현황 및 전망
1. 광고
|
|
|
영향
다. 탈모더니즘이나 반모더니즘, 또는 후기 모더니즘을 주장하는 이론가들의 오류
라. 역사관의 차이―문학사, 문화사에 대한 입장의 차이
4. 프로크루스테스의 침대―이합 핫산과 김성곤의 모더니즘 / 포스트모더니즘 도식 비판
|
|
|
특징과 구성요소 14
1. 엑스포 소개 14
2. 엑스포 개최로 인한 직, 간접적인 효과창출 16
3. 엑스포의 개최 상황 18
4. 2010년 상해 엑스포 세계관심 집중 19
제 3 장 2010 상해 엑스포 개요 및 추진 계획 22
제 1 절 상해
|
|
|
이론적 배경
1. TV 드라마의 특성
1) 열린 텍스트
2) 능동적 수용자
2. 웹 드라마의 특성
1) 스낵컬처 콘텐츠
2) 다원화된 생산주체
3) 서사적 특징
III. 사례 분석
1. 죠스떡볶이 매콤한 인생
1) 방영 정보
2) 웹 드라마 도입기
3) 스토리텔링
|
|
|
이론적 배경
제1절 북한 문화예술론
제2절 문화예술정책
제3절 문화예술, 문화산업의 조직체계
제3장 북한 애니메이션의 제작환경 및 특징
제1절 북한 애니메이션의 제작환경
제2절 북한 애니메이션의 특징
제4장 남북한 애
|
|
 |
특징
5.1 작가의 문체
5.2 독특한 언어적 특징 분석과 그 효과
6.평론
6.1 일반독자들의 평가
6.2 긍정적인 평론
6.3 부정적인 평론
7. 느낀점
7.1 개인적인 감상 및 생각
7.2 책에서 얻은 교훈
8.결론
8.1 책의 가치와 의미
8.2 시대적 변화에 따
|
|
 |
빅데이터를 활용해 현실 금융정책의 문제점을 진단해 내고 미래 금융조직에 영향을 줄 수 있는 정책들에 대한 연구과제를 논문으로 진행해 볼 것입니다. 더불어 지도교수님의 지도를 받으며 연구성과를 높여갈 것이며 대학원 주관 세미나에
|
|
 |
빅데이터전문가가 되겠습니다.
2. 가장 열정/도전적으로 임했던 일과 그 일을 통해서 이룬 것에 대해 상세히 기재하여 주십시오.
대학교 2학년 재학 중 사고가 나서 휴학을 하고, 2년의 치료 끝에 다시 복학을 하게 되었습니다. 갑작스럽게 공
|
|
 |
이론적인 지식과 실질적인 응용 능력을 모두 갖추게 되었습니다. 특히, 디지털 마케팅과 빅데이터 분석 과목에서는 현대 금융 서비스 산업에서의 데이터 활용과 고객 중심의 마케팅 전략에 대해 배웠습니다.
3. 경력 및 경험
저의 경력과 경
|
|
 |
데이터의 구조를 파악하고 데이터 경영과 관리 및 활용 방법을 교육받았습니다.
무엇보다 데이터베이스 개론과 다양한 실험을 통해서 데이터베이스의 기초이론을 학습하고 응용
했습니다. 또한 데이터 분석론과 관련 강연을 수강하며 데이
|
|
메뉴펼치기
