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MSR(Mining Software Repositories)의 정의
소스코드/변경이력 자료를 분석하여 룰과 패턴을 검색하고 이에 대한 위반사항을 검출함으로써 Software의 신뢰성을 높이는 활동을 말한다.
MSR의 접근방법
MSR의 접근방법에는 3가지가 있는데 첫째, 소스코
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1. 주요목적
1) 정적 SE data를 변환하여 유용한 정보(Active data)로 변환
2) 숨겨진 패턴과 경향(Hidden patterns and trends)를 발견함으로써 SE data를 유용한 정보로 만든다.
1.2 Overview of Mining SE Data
1. Mining SE Data의 Architecture는 아래와 같이 3개의 Layer로
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마이닝
(1) 데이터 마이닝의 정의
(2) 데이터 마이닝의 프로세스
(3) 데이터 마이닝의 활용 방안
(4) 데이터 마이닝의 전략적 활용
(5) 심리 마케팅의 활용
(6) 데이터 마이닝 사례
3. e-CRM 운용 전략
(1) e-Customer 전략
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마이닝 제품을 개발하는 메이저 회사들을 소개하면 다음과 같다.
● IBM
● Thinking Machines
● DataMind
● Pilot Software
● Business Objects
● SAS Institutes
● Angoss International
● Neo Vista Solutions
● Magnify
● Cognos
그렇다면 데이터마이닝의 결과는 얼
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관점
데이터마이닝의 궁극적인 목적은 소비자를 더 잘 이해하고
소비자 만족을 추구하는 데 있다. 1. 데이터마이닝의 정의
2. 데이터마이닝과 통계
3. 데이터마이닝과 CRM
4. 데이터마이닝 소프트웨어
5. 데이터마이닝 응용사례
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마이닝 기술을 적극적으로 육성하여야 한다. 또한 대내적으로 마케팅 관련 부서와 IT관련 부서와의 원활한 협조가 필요하며 대외적으로는 인터넷서비스업체와의 협력도 요구된다. 이메일마케팅에서의 성공은 고객의 관점에서부터 출발하여
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