|
secant mathod < f(x) = (x^3)-(x^2)-x-1 >') %% 그래프 제목을 표시
grid
xlabel('계산 횟수') %% 그래프 x축 제목을 표시
ylabel('X') %% 그래프 y축 제목을 표시
4. 각 방법들의 결과에 대한 상호 비교 분석
첫 번째의 Bisection Method 방법은 (x)가 구간 [a, b]에서 부
|
|
|
Secant법을 추천하는 바입니다.
참고 문헌
Numerical Methods for Engineers(공학도를 위한 수치해석) Ⅰ. 수치해법이 필요한 이유
Ⅱ. 정확한 해를 구하는 과정
1. 구간법
a. 이분법
b. 선형보간법
2. 개방법
a. 고정점 반복법
b
|
|
|
.0)*w[9]+(1.97-1.9)/(2.0-1.9)*w[10];
printf("w(1.97) = %f y(1.97) = %f error = %f\n",y3,y(1.97),y3-y(1.97));
}
float f(float w, float t){
return 2*w/t+t*t*exp(t);
}
float y(float t){
return t*t*(exp(t)-exp(1));
}
Result
/*
This program is Euler's Method for exercise 5.2.10
y' = exp(-0.06*pi*t)*(1.20
|
|
|
methods
http://en.wikipedia.org/wiki/Runge-Kutta_methods 1.상미분 방정식
1) 1계 상미방
2) Euler Method
① 전방 Euler
② 수정된 Euler
③ 후방 Euler
④ Euler 법의 정확도
⑤ Euler 법의 실행
3) Runge - Kutta Method
1) Runge-Kutta methods의 원리
2) 2차 Runge - Kutta Met
|
|
|
수치해석과 수치해법
1. 서론
1) 방정식의 근
2) 다항식의 성질
3) 근의 탐색
2. 고정점 반복법(fixed point iteration method)
1) 고정점 반복법
2) 고정 함수의 선택
3) 고정점 반복법 알고리즘
4) 고정점 반복법의 수렴 속도
Ⅴ. 수치해석과 수치
|
|
메뉴펼치기
