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색인을 자동화하고자 하는 연구이다
3. 음성 코멘트나 캡션과 같이 동영상 정보에 동반되는 정보들을 자동색인에 이용하는 연구이다
Ⅳ. 색인과 문자이미지색인
Ⅴ. 색인과 인터넷색인
1. 데이터 표현
2. 매칭 프로세스
3. 학습능력
4.
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인터넷검색엔진의 개념
Ⅲ. 인터넷검색엔진의 분류
1. 주제별 검색엔진
1) 장점
2) 단점
2. 키워드형 검색엔진
1) 장점
2) 단점
3) 참고사항
3. 메타방식의 검색엔진
1) 장점
2) 단점
Ⅳ. 인터넷검색엔진의 기능
Ⅴ. 인터넷검색엔진의
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색인(雜誌記事索引)
19. Current Contents
20. Dissertation Abstracts International B
21. Monthly Catalog
22. Chemical Abstracts
23. CAB Abstracts
Ⅴ. 도서관문헌의 현황
Ⅵ. 향후 도서관문헌의 개선 과제
1. 문헌정보 디지털화의 기본방향
2. 자료의 표준화문제
3.
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색인어 문제
11) 시간 (연대) 추출
12) 구(phrase) 색인어 문제
13) 중심 의미의 해석 문제
3 정확한 한글 색인어 추출
1) 기존 상용 검색 엔진
2) 정보 검색을 위한 형태소 해석
3) 정보 검색을 위한 구문 분석
4) 정보 검색을 위한 의미 분석
5)
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Peter Luhn 업적
1.2.1 KWIC
1.2.2 SDI
1.2.3 자동 색인(Auto index)
2. Browsing
2.1 Browsing의 정의
2.2 Browsing 예시
3. Taxonomy/ Folksonomy
3.1 Taxonomy
3.2 Folksonomy
3.3 Taxonomy/ Folksonomy 비교
3.4 Taxonomy/ Folksonomy 예시
4. 참고문헌
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