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패턴 인식 시스템, 의사 결정 시스템(DSS), 퍼지 이론(Fussy Theory) 등 컴퓨터를 이용하여 보다 복잡한 계산을 수행하고 고도의 시스템 분야에 활용하고 있다.
일괄처리에서 분산처리로 넘어갔으며 정보의 산업화, 사무자동화, 공장 자동화, 가정
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퍼지 이론의 전망
퍼지 이론을 생소하다고 생각할 수도 있지만 퍼지이론은 이미 우리 생활과 밀접한 관계를 맺고 있다. 위에서도 살펴본 바 있지만 가깝게는 PC, 냉장고, TV, 세탁기, 공기청정기, 에어컨, 식기 세척기, 휴대폰, 카메라 렌즈 등
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패턴인식(pattern recognition) 이나 비선형예측/추정(Nonlinear Regression, Function Estimation) 등의 다양한 일을 효과적으로 수행할 수 있는 능력을 가지고 있다.
1.2 역사
패턴인식분야는 통계적 분류방법에서 출발하여 신경망이 개발되었고, 최근에 등장
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이론적 배경의 내용을 제시하였다.
넷째, 연구자도 제안했지만 대상자의 나이, 성별, 자폐 정도에 때란 구체적인 효과를 검증하는 것도 요구된다.
마지막으로 교사나 치료사들이 시중에서 판매하는 악기 뿐 아니라 자폐아동 각자의 능력과
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패턴인식
1. 패턴인식 시스템의 처리단계
1) 관측
2) 전처리
3) 분할
4) 정규화
5) 특징추출
6) 식별
2. 특징추출
1) 특징
2) 특징추출 목적
3. 패턴인식 접근방법 비교
1) 결정론적 인식방법
2) 언어이론적 인식방법
Ⅲ. 인공지능과 제5세
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패턴 인식의 연구
연구분야
패턴 인식 능력의 근본적 원리를 밝히기 위한 것 : 심리학, 생리학, 생물학
인식 작업을 컴퓨터를 이용하여 해결하기 위한 이론과 기술을 개발.
응용분야에 의존적
2.1 패턴 인식의 문제점
질적인 어려움 :
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이론은 물리학계에서도 확고한 이론으로서 인정받게 되었다. 카오스 현상은 작은 외력의 영향을 받는 역학적인 단진자에서, 비선형 회로에서, 화학 반응, 그리고 심장세포와 신경세포(neuron)에서 확인되었다. 1. 퍼지이론
2. 신경회로망
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퍼지이론
Ⅵ. 가치평가와 가상공동체
1. 가상공동체의 정량, 정성적 가치 평가도구를 사용
2. 가상공동체의 잠재적 가치를 예측하는 「가상공동체 의식」의 측정도구를 개발
3. 가상공동체의식
4. 가상공동체의 잠재적 가치
5. 설문지를
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인식을 위한 대상차량의 인식단계
- 영상촬영 단계 :차량번호를인식을 위하여 대상 차량의 번호판 위치를 카메라로 촬영하여 영상정보화 하는 단계
- 문자인식 단계 : 영상촬영 정보를 문자인식 또는 패턴인식 알고리즘을 통해
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이론의 교육적 적용
정보처리이론을 지지하는 인지이론가들은 인간의 인지를 연구하는 데 있어 행동주의의 원리를 중요하게 생각하지 않는다. 그러나 신경망 이론에서는 인간의 학습과 하등 유기체에서 일어나는 학습의 원리가 유사하다고
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