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띠므로 종속성을 고려할 필요가 없어 계산상의 편리성이 아주 높다.
이러한 무기억성질을 띠는 또다른 분포로 기하 분포가 존재한다. 그러나 무기억 성질을 가지는 연속 확률 분포는 지수분포가 유일하다. 1. 포아송 분포
2. 지수 분포
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분포로 풀러야 합니다(분할표, 독립성 검정, 적합도 검정)
그리고, F분포는 실험계획법, 회귀분석에서 분산분석(표)을 하는데 사용합니다.
참고로 초기하, 이항, 포아송, 정규분포는 확률을 주로 계산할 때 사용하고 정규분포(표준정규분포),
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분포는 정수와 같이 이산적인 변수를 확률변수로 활용할 수 있는 분포를 말하며 이 분포에 이항분포, 포아송 분포, 초기하분포가 포함되어있다. 이항분포는 베르누이 시행이 n번 시행될 때의 성공 횟수에 대한 확률분포를 말한다. 이때 베르
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. 반올림은 일반적으로 소숫점 이하 세 자리에서 하나 유효수치가 적어도 셋은 되도록 한다. 1)정의
2)포아송 분포의 확률밀도함수
3)포아송분포의 특성치
4)이항분포와 포아송분포의 관계
5)실생활에서 포아송분포의 예
6)예제
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부터 무한대까지의 정수만이 포함됩니다. 포아송분포는 N이 아주 크고 p는 아주 적은 이항분포의 독특한 경우입니다.
포아송 확률함수를 사용하면 쉽게 이항분포의 근사치를 알 수 있으며 물리학이나 생물학에서 자주 사용됩니다.
이항분포
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포아송 회귀모형의 예측력이 높았으며, CART분석모형은 교통사고율의 크기와 상관없이 우수한 예측력을 보였으며 도로기하구조별로 표준교통사고율을 제시하기 때문에 설계지침(Design Guideline) 상에 범용적으로 사용이 가능하다.
넷째, CART
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1. 서 론*
1.1. 연구의 배경 및 목적
의학기술의 발전에 의해 인간의 평균 수명이 늘어나면서 우리나라도 고령화 사회에 접어들고 있다.
통계청 자료에 의하면, 국내 고령인구 비중은 1980년 3.8%에 불과했던 것이 2018년에 14%를 점유할 것으로 예
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