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8장 다항식, 커브 피팅, 보간법
이 장에서는 다음과 같은 세 방법에 대해 기술한다.
다항식(8.1절)
과학과 공학분야에서 많이 사용되는 다항식의 처리 및 풀이
커브 피팅
8.2절 : 프로그래밍으로 데이터의 모델링에 필요한 함수를 구하는 방
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법들의 결과
(1)선형보간법의 결과
범위를 [0.5,1.5]로
허용오차를 0.001로 주었을 때,
해는 15번만에 구할 수 있었다.
(2)Newton법의 결과
왼쪽은 초기값을 0.5로 하였을 때,
오른쪽은 초기값을 0.9로 하였을 때를 각각 나타내어준다.
없
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보간함수는 다음과 같이 주어진다.
선형보간법은 쉽고 빠르다. 하지만 그리 정확한 방법은 아니다. 게다가 각 데이타 점 부분(xk)에서 미분이 가능하지 않다.
4-3) 다항식 보간법(Polynomial interpolation)
다항식 보간법을 적용하여 데이타를 plot함
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c=b-fb*(b-a)/(fb-fa);
end
fprintf('%5.0f %15.8f %15.8f %15.8f %20.8e \n',n, a, b, c, fc)
end
fprintf('\n 총 %2.0f 번 시행하여 나온결과 근사치는 %2.8f 이며, 오차는 %2.8e 입니다. \n',n, c, b-c) 1.테일러다항식
2.이분법
3.선형보간법
4.소스코드
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법과 증가탐색법이 일반적으로 추천된다. 정확한 해를 구하는 과정은 구간법과 개방법이 있다. 구간법에는 이분법과 선형보간법이 있으며, 개방법에는 고정점 반복법, Newton법, secant법, Muller법 등이 있다.
이러한 과정들은 수치해법을 하는
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