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원작의 저작권을 침해하지 않는 범위 내에서 이루어졌는지가 중요한 고려사항입니다. AI가 기존 작품들을 학습하여 창작하는 과정에서, 원작의 저작권을 존중하면서도 AI의 독창성을 유지하는 균형을 맞추는 것은 법적으로 복잡한 도전입니
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AI?이미지 생성기는 더 쉽고 간편하게 사용자가 꿈꿨던 이미지를 만들어 줄 것이다. 그런데 이렇게 쉽고 간편해지면서 과거에는 그리 비중 있게 생각하지 않았던 문제가 발생한다.??바로 이렇게 생성된 이미지의 저작권은 누구에게 있느냐는
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. (2023). 생성형 AI의 개발 및 이용에 관한 규제의 필요성 - 대규모 언어모델에 기반한 대화형 인공지능 서비스(LLMs AI)를 중심으로 -. 성균관법학, 35(2), 293-325.
김윤명. (2023). AI생성물의 저작권 등록의 입법방안. 입법과 정책, 15(2), 169-196.
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tps://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=0d90246f3e7038126aae8a972f9116fb&keyword=%EC%83%9D%EC%84%B1%20AI
최다혜,김정용,한다은,and 오창훈,(2023) \"생성 AI와 AI 창작물 저작권에 대한 사용자의 인식 연구: 사용자 그룹의 차이를 중심으로
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AI의 평가가 극명하게 차이가 있을 수 있을 것이라고 생각된다.
4. 참고문헌
최다혜,김정용,한다은,& 오창훈. (2023). 생성 AI와 AI 창작물 저작권에 대한 사용자의 인식 연구: 사용자 그룹의 차이를 중심으로. The Journal of the Convergence on Culture Techno
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