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AI의 창작에 대한 철학적, 윤리적 고찰
(1) 인공지능의 창작과 인간 창작의 비교
(2) 윤리적, 철학적 문제점들의 논의
4. AI 이해: 기술적 관점
(1) 인공지능 기술의 기초
(2) AI의 학습, 추리, 적응, 논증 기능
5. AI 창작 사례 분석
(1) 문학, 미
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인공지능 모델들은 예술 작품, 음악, 문학 작품 등을 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 기계의 창작 능력은 예술과 창의성 분야에서의 활용 가능성을 제시하고 있습니다.
생성형 인공지능은 기존의 분석적 AI와는 달리 새로운
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AI를 사용할 때는 윤리적 고려 사항, 저작권 문제, 인간 창작과의 균형 등을 고려하여 적절히 활용해야 한다.
참고문헌
-공용(2020), 정보통신망, 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수 있는 정보통신기술
-구태
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인공지능 문학의 예술적 정체성 문제. 현대문학이론연구, 85, 173-197.
김성문 and 김바로. (2019). 디지털 분석 기법을 활용한 시조문학 연구 - 인공지능(AI) 제재 창작 시조를 중심으로 -. 문화와융합, 41(5), 747-772.
김바로 and 강우규. (2019). 빅데이터
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인공지능, 딥러닝, 빅데이터, 음성인식 기술 등 컴퓨팅 기술의 급속한 발전과 함께 컴퓨터 기반 언어학습(CALL)은 더욱 주목받는 외국어 학습 형태로 부각하게 될 것이다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술해
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문학
1.로봇문학의 기원
2.문학 속의 로봇이야기
(1)생각하는 로봇
(2)탑승 로봇
(3)사이보그
3.실현 가능성
Ⅲ. 생명문학
1.생명문학의 기원
2.문학 속의 생명이야기
(1)생체 강화
(2)생체 변
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AI가 자체언어를 개발하자 연구진이 강제 종료시켰다.>
[코리아헤럴드] [K-POP HERALD] [페이스북]
페이스북에서 개발한 인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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문학의 주제라는 것이다.
Burns와 같은 낭만주의 시인들이 일상적인 삶에 대한 낭만주의적인 흥미를 보여 주었지만, 워즈워스는 그것을 계승하여 Michael, The Solitary Reaper, The Excursion 등 많은 시에서 그것을 더욱 확대, 발전시켰다. 왕자나 영웅들
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문학동네
5) 데이몬드 모리스 , 2003, 『털없는 원숭이의 행복론』, 물병자리
6) KYC.시민의신문역, 2005, 『도시 속 희망공동체 11곳(풀뿌리가 희망이다)』, KYC.시민의신문
7) 전남대학교 대학원 가우리 학문공동체, 1995, 『에드위드 올비의 戱曲硏
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인공지능과학기술인협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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인공지능과학기술인협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제시합니다.
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[알고리즘]
BigO : 알고리즘을 수행 시 데이터가 증가함에 따라 처리시간 증가율을 예측하기 위한 식
시간복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 수행시간
공간복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 메모리양
이중포인터 : 포인터는 다른 변수의
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인공지능, 네트워킹 등 광범위한 주제들로 확장되었습니다. 특히 인공지능과 머신러닝에 큰 관심을 가지고 있으며, 이 분야에서의 여러 프로젝트와 연구 활동에 참여하면서 중요한 성과를 이루었습니다. 예를 들어, 학부 시절에 참여한 한 프
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AI 분야의 현재 동향과 이에 대한 문제점, 그리고 이를 해결하기 위한 방법 등에 대한 지식을 적극적으로 습득하여, 이를 바탕으로 지속적으로 발전하는 AI 산업에서 성과를 내고 싶습니다.
인공지능 분야는 다양한 분야와 융합되어 발전하고
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AI가 생활 속 모든 분야로 파고들고 있다는 것을 깨닫게 되면서 인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을
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