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알고리즘의 특징
2. 유전자 알고리즘의 수행절차
1) 개체집단 초기화
2) 개체선택
3) 교배연산(crossover)
4) 돌연변이(mutation)
5) 새로운 세대로 진화
3. 제약조건처리방법
1) 벌점함수(Penalty Function)
2) 복구알고리즘(Repair Algorithm)
3) GENOCOP 시스
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Image Processing Term Project
Shen-Castan Edge Detector
Shen-Castan Edge Detector 개요
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▶ Shen과 Castan은 경계선 알고리즘의 일반적인 형식에 관해서는 Canny의 제안에 동의
▶ But, 최적화를 위한 다른 함수를
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알고리즘
1. 단일 파티션 방법
2. 객체 연결 방법
3. 파티션 할당 방법
4. 병합 방법
Ⅳ. 문자인식 알고리즘
1. 문서 처리 과정(Document Processing)
2. 전처리 과정(Preprocessing)
3. 특징 추출 과정(Feature Extraction)
4. 분류 과정(Classification)
5. 후처
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알고리즘
⑴ 기술 개요
1-1. Integral Image
1-2. ROI 조정(ROI Adjustment)
1-3. 전처리(Preprocessing)
1-4. 동공 및 홍채 탐색(Pupil and Iris Search)
1-5. 동공 및 홍채 추적(Pupil and Iris Tracking)
1-6. 마스크 생성
5. 홍체 인식 모듈
⑴ 기술 개요
1. 홍채 인
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Preprocessing 단계
데이터의 일관성을 유지하고 스키마를 통합 등 불완전한 데이터를 정제하여 데이터의 무결성과 질을 보장.
데이터 스키마 및 포맷등을 통합
다. Transformation/ Exploration 단계
여러 가지 자료의 탐색을 통해 기본적인 정보(기초
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