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LDA Algorithm을 구현하기 위한 내용이며, Test part는 LDA Algorithm으로 실제 이미지 얼마만큼의 정확도를 가지고 이미지를 인식하는가를 Test하는 부분이다. 1. Introduction
2. Algorithm
ⅰ) PCA Part
ⅱ) LDA Part
ⅲ) Test Part
3. Analysis
ⅰ) matlab 결과
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얼굴의 일부가 가려졌을 때 결과
5-2) 얼굴의 일부가 가려졌을 때 결과
3.4 보완점
3.4.1 얼굴 인식 기법
1] Linear Discriminant Analysis (LDA)
2] PCA (Principal Component Analysis)
2] PCA (Principal Component Analysis)
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컬러와 질감을 이용하여 자신과 가장 비슷한 연예인의 사진을 미리 저장해두었던 연예인사진 데이터베이스에서 찾아주는 얼굴인식 프로그램
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인식 프로그램 설계에 필요한 것으로는 학습에 필요한 뉴럴 네트워크로 구성할 수 있는 오류역전파 알고리즘, 그리고 이것을 바탕으로 비주얼 C++ 프로그램이 사용된다.
2) 분석 : 오류역전파 알고리즘을 이용하여 C++프로그램을 설계하였기
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얼굴 인식 시스템을 졸업작품으로 수행하면서 전체적으로 어려움을 겪은 이유는 학부과정에서 이런 규모의 프로그램을 다루어보지 않았고 또 실제로 이러한 코딩작업을 해본 경험이 많지 않았기 때문인 것 같다.
구체적으로 어려웠던 점은
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2. 연구의 필요성
3. 연구 방법과 제한점
Ⅱ. 본론
1. 외모지지상주의 배경 및 원인
2. 외모지상주의 사회 문제점
3. 외모지상주의에 대한 인식 실태
4. 변화 전략
Ⅲ. 결론
1. 연구 정리
2. 앞으로의 방향
Ⅳ. 참고 문헌
Ⅴ. 부록
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얼굴, 중앙교육진흥연구소, 1991
한국청소년 개발원, 청소년 심리학, 서원, 1993
박상고, 청소년 여가문화 활동 참여실태 및 장애요인 연구, 韓國敎員大學校 大學院, 1999
한국청소년 단체 협의회, 청소년 운동, 그 전망과 과제, 청협, 2002
충청남도
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programming 28
2.2.5. 기본 프레임 및 외형 31
3. 결 과 31
3.1. 구현방식 및 기능설명 31
3.1.1. Host Program 31
3.1.2. 모터구동 부분 31
3.2. 구현결과 32
3.2.1. ATmega128을 이용한 서보모터 구동 회로 제작 32
3.2.2. Servo motor 구동 pulse 32
3.2.3. Host program의 인
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