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1. 분석하게 된 목적
2. 종속변수와 독립변수 분류.
3. Data 출처.
4. 분석에 자료에 대한 자세한 설명
5. SPSS 분석 data set.
6. 독립변수와 종속변수들간의 그래프(산점도)
7. 변수들 간의 상관관계
8. SPSS 분석 설명
9. 모형분석 결과에서
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. 이 때 자녀의 교육 수준이 부모와 자녀의 동거 여부보다 TV시청시간과 더 큰 상관관계를 나타내고 있음을 알 수 있다. -SPSS 다중회귀분석-
1. 종속변수와 독립변수의 설정
2. 분석기법
3. 다중회귀분석의 출력 결과 · 해석
4. 결론
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변수와 종속변수가 모두 비연속적 변수이어서 카이자승을 사용하였다.
① 영가설
: 부모와의 대화시간은 교우관계에 영향을 미치지 않을 것이다.
②값은 29.459이고 자유도는 16, 유의수준은 0.021이다.
③ 95% 신뢰수준, 즉 5% 이하의 오류수준에
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. 위와 같이 측정된 척도들은 SPSS를 통해 빈도분석, 요인분석, 신뢰도분석 등을 거칠 예정이다. 1. 연구문제, 가설, 독립변수, 종속변수
2. 연구문제를 작성하게 된 배경
3. 개념화와 조작화 단계
4. 각 변수를 측정할 척도와 척도의 신뢰도
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SPSS 활용 (최태성ㆍ김성호 공저 : 2001 ; 다산 출판사) Ⅰ. 서론 - 문제 제기
Ⅱ. 본론 1 - 자료의 계량화
1. 모집단 계량화
2. 각 기준별 점수 부여 상황
Ⅲ. 본론 2 - 자료의 분석
1. 산점도
2. 다중회귀모형의 설정
3. 변수
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변수들에 대한 신뢰도 분석결과
<표 1-2> 온라인 고객가치 측정변수들에 대한 신뢰도 분석결과
<표 1-3> 회귀분석결과요약
<표 1-4> 독립변수의 유의성 평가
<표 1-5> 회귀분석결과요약.
<표 2-1> 일반 자아개념의 요인분석 결과
<표 2-2> 기대의
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of Fisher: A review of R. A. Fisher. The Life of a Scientist, by Joan Fisher Box," Journal of the American Statistical Association, 75 (1980), 10191030. 가. 소개의 글 1
나. 매개요인의 설명 1
다. Baron과 Kenny(1986)의 매개요인 2
라. 조절변수와 매개변수 3
마. 참고문헌 4
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없는 것으로 나타났으나, R2값은 0.01만큼 상승하였고 이 변화량은 통계적으로 유의하게 나타났다.
- 대인관계 문제를 종속변수로 하는 모델1에서 비표준화 된 회귀계수를 보면, 결혼상태 에서 기혼인 독립변수만이 통계적으로 유의하다. 비표
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변수
2. 종속변수
제 4 절 자료분석방법
제 4 장 연구결과
제 1 절 연구요인별 특성
1. 장애아동의 일반적 특성
2. 장애아동 어머니의 일반적 특성
3. 장애아동 가족의 특성
4. 장애아동 아버지의 일반적 특성
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종속변수, 통행인구, 토지면적 등은 독립변수로 분석한다.
(2) 회귀분석의 목적
정해진 어떤 독립변수의 값에 대하여 종속변수가 어떤 추정치를 갖게 될 것인지에 대한 정보를 제공해 준다. 회귀선을 사용하여 종속변수의 값을 추정할 때 이
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변수는 헤드라인의 감성 (감성적 vs. 객관적)과 긍정/부정성 (긍정적 vs. 부정적)이며, 종속 변수는 기사 선택, 내용 인지, 뉴스 매체에 대한 신뢰, 뉴스 내용에 대한 동의, 뉴스 내용에 대한 의도이다.
- 자료 수집 및 분석
온라인 설문조사를 통
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