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서론: 통계 분석은 연구 분야에서 중요한 도구로 사용되며, 가설 검정은 이 중 핵심적인 단계입니다. 특히, T검정은 두 그룹 간의 평균 차이를 비교하는 데에 널리 사용되는데, 이때 독립표본 T검정과 대응표본 T검정이 사용됩니다. 이 두 검정
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T-검정,판별분석,분산분석,교차분석)
5. 자료에 대한 결론
6. 해결방안
부록 (설문지) 1. 조사목적
2. 조사방법
1) 조사설계
2) 자료수집방법
3) 분석방법
3. 가설
4. 자료분석(상관분석,T-검정,판별분석,분산분석,교차분석)
5. 자료에
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t검정 [ t-test, ~檢定 ]
2. 분산분석 [ analysis of variance. ANOVA, 分散分析 ]
3. 상관관계 [ correlation, 相關關係 ]
4.피어슨 적률 상관계수[ Pearson’s product moment correlation coefficient ]
5. 외래간호사의 감정노동과 감성지능, 직무스트레스에 관한
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낮은 집단이 높은 집단보다 비만이 유의하게 많은 것으로 나타나 … … 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.” 1. 주제 선정 이유
2. 기존 이론 검토
3. 패널 자료 정보
4. 통계분석
5. T검정
6. 분석 결과
7. 한계 및 제언
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따라서 이 때의 가설은 두 가지 경우 모두
H0 : m = 140 vs H1 : m> 140
으로 한쪽검정이다. [분석]-[평균비교]-[일표본 T검정]을 선택한다.
[검정변수]를 <전산>으로 지정하고, [검정값]을 140으로 수정한다.
검정통계량의 값은 t=2.732
자유도는
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