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YUYV 영상에서 붉은색 부분을 검출기법
1. 붉은색 검출 알고리즘
각 화소값들이 식(1)을 만족하면 붉은색의 화소로 판정하고, 식(1)을 만족하지 않으면 붉은색이 아닌 화소로 판단함.
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영상 데이터의 edge 부분도 급격한 농도차가 있기 때문에 이 edge의 부분과 잡음 부분을 어떠한 방법으로 분리하여 잡음을 제거하는가가 smoothing 과정의 중점이 된다.
smoothing 기법을 이용한 간단한 잡음 제거 기법으로 Mean filter와 Median Filter가
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영상 연출 기법>, 바다출판사, 2000.
루이스 자네티, <영화의 이해>, 현암사, 2000.
3.http://naver.com (2) 주광 (Main light or Key light) 에 의한 조명 사진 이야기
http://blog.naver.com/edilim/60016544180
4.http://www.cineseoul.com/seminar/seminar_newwave-9-2.html
, 씨네서
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영상 형태로 생성되어 저장 또는 검색에 이용되고 있다. 이러한 응용의 예로 e-book, 전자도서관, 전자정부 등의 사업이 있다.
참고문헌
* 김주한, 저작권보호를 위한 디지털 워터마킹기법, 충남대학교 석사학위논문, 1999
* 김영원·문경애·오일
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영상과 컬러 마케팅의 융합을 통한 새로운 소셜 영상 기법」한국컴퓨터정보학회논문지 제19권 제2호 통권 제119호 1. 컬러마케팅의 개념
2. 컬러마케팅 도입배경
3. 컬러마케팅의 특성 및 중요성
4. 컬러 마케팅과 브랜드 인지도
5.
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의한 잡음 제거
2. 3. 2 이진 영상 데이터의 잡음 제거
2. 4 에지 추출
2. 4. 1 1차 미분에 의한 영상 처리
2. 4. 2 2차 미분에 의한 영상 처리
3. 보행자 검출
3. 1 보행자 검출 과정
3. 2 실험 및 고찰
4. 결론
5. 참고문헌
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