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데이터와 체내 삽입 혹은 체외 설치되는 소형 생체칩, 열화상 장치 등을 이용하여 획득될 수 있는 각종 개체별 생체 데이터를 기반으로 머신러닝, 딥러닝 등과 같은 인공지능 기술을 결합하여 가축의 질병 조기 진단, 최적 성장 모델 등을 구
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데이터 모니터링
(3) 자동화 기술의 도입과 로봇화
(4) 블록체인 기술의 잠재적 활용
4. 인공지능과 콜드체인물류
(1) 머신러닝과 예측 분석
(2) 인공지능을 활용한 재고 관리 및 최적화
(3) AI 기술을 활용한 품질 관리 및 안전성 강화
5.
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데이터의 취득과 이용에 관한 문제(개인정보보호 등의 문제)
판단 과정 중 불투명성에 의한 문제
AI의 책임과 의사결정을 둘러싼 의론
진단 지원에 대한 질의 평가나 규격의 설계
지금부터 의사에게 요구될 것들
영상의학 진단의나
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러닝 첫걸음: 머신러닝에서 컨벌류션 신경망까지, 한빛미디어, 2016.
김윤명, 인공지능(로봇)의 법적 쟁점에 대한 시론적 고찰, 정보법학 제20권 제1호, 한국정보법학회, 2016.
김은정.서기만, 인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민, LG B
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데이터, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅 등의 기술은 디지털 헬스산업에 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상ehls다. 이러한 기술의 발전은 의료 데이터의 분석과 예측, 개인 맞춤형 의료 서비스, 의료 이미징 및 진단, 암 치료, 생체 신호 감지 등 다
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진단 일치율이 대장암 98%, 직장암 96%, 자궁경부암 100% 등으로 매우 높게 나타났다. 2016년 9월 가천대 길병원은 암환자의 진료를 위해 왓슨을 도입했으며, 부산대병원, 건양대병원, 대구 가톨릭병원, 계명대 동산병원 등은 빅데이터를 분석해 의
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진단”. LG경제연구원
김동규 외(2016). 2017 한국직업전망. 한국고용정보원
김세움(2015). “기술진보에 따른 노동시장 변화와 대응”. 한국노동연구원
김중진 외(2016). “2016 국내외 직업 비교 분석을 통한 신직업 연구”. 한국고용정보원
김진하(
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데이터넷. 2019.10.24
(도표 출처 : 시스코, 가트너 MQ 미팅 솔루션 부문 12년 연속‘리더’. 강석오 기자. 데이터넷. 2019.10.24.)
3. 결론
급격한 과학 기술의 발달으로 교통, 통신도 함께 발달하였으며 이로 인하여 현대 사회는 세계화를 이루고 있다.
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진단”. LG경제연구원
김동규 외(2016). 2017 한국직업전망. 한국고용정보원
김세움(2015). “기술진보에 따른 노동시장 변화와 대응”. 한국노동연구원
김중진 외(2016). “2016 국내외 직업 비교 분석을 통한 신직업 연구”. 한국고용정보원
김진하(
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진단치료·재활치료 시스템
인공신경망 기술기반으로 디바이스등을 통해 획득된 데이터를 학습하여 환자의 진단치료 재활치료등에 활용하고 있다.
임상시험용 환자 모델링 시스템
머신러닝 알고리즘을 통해 임상연구 데이터 및 임상시험
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