목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 4차 산업혁명의 정의와 특징 및 기술적 동인
2. 4차 산업혁명시대의 일자리 감소와 증가에 대한 논점
3. 수행업무와 업무환경의 변화
4. 4차 산업혁명이 일자리에 미치는 영향 및 사례분석
5. 4차 산업혁명시대 일자리 정책적 대응방안
Ⅲ. 결론
[참고문헌]
Ⅱ. 본론
1. 4차 산업혁명의 정의와 특징 및 기술적 동인
2. 4차 산업혁명시대의 일자리 감소와 증가에 대한 논점
3. 수행업무와 업무환경의 변화
4. 4차 산업혁명이 일자리에 미치는 영향 및 사례분석
5. 4차 산업혁명시대 일자리 정책적 대응방안
Ⅲ. 결론
[참고문헌]
본문내용
다 중요하다. 기업, 직업훈련 기관, 교육기관의 지속적 협력을 통한 교육과정 개편, 신직업에 맞는 능력을 갖추기 위한 교육직업훈련 확대가 필요하다. 이를 뒷받침하기 위해서는 경제사회 트렌드, 일자리 변화에 대한 정보를 빠르게 제공할 수 있는 시스템 마련이 필요하다.
지방정부의 경우 중앙정부에 대한 정책 및 사업 의존도가 상당히 높은데, 지역 차원에서 인공지능 관련 직종 발굴과 인력 양성이 이루어질 필요가 있고, 객관적인 분석 근거와 통계자료를 바탕으로 중앙정부의 지원을 이끌어 낼 수 있도록 노력할 필요가 있다. 중앙정부 주도로 4차 산업혁명 관련 인력 양성 사업 추진 초기 단계에 있는데, 지역의 필요와 특성이 반영될 수 있도록 할 필요가 있으며, 산학관연의 연계 협력을 통한 지역 차원의 교육 및 직업훈련 개발, 교육시스템 변화를 위한 정책을 마련해야 할 것이다.
Ⅲ. 결론
아직까지 많은 학자들은 4차 산업혁명에 따른 인공지능의 상용화로 인해 인간의 직업을 컴퓨터가 대체할 수 있는 시대가 온다는 것에 대해 아직 먼 훗날의 이야기로 보는 견해가 많다. 하지만 최근 수년간 과학기술의 비약적인 발전으로 빅데이터, 머신러닝 등과 같은 인공지능 관련 기술을 기반으로 한 다양한 인터넷 상의 서비스(상품 추천&매칭, 챗봇 등)들이 우리 실생활의 많은 영역에서 활용하고 있으며, 서서히 우리 생활의 일부분으로 자리잡고 있다. 인공지능은 향후 영상 및 음성인식, 자연어 처리 등의 발전과 함께 인공지능이 IoT(사물인터넷), 로봇 등과 결합하여 인공지능은 산업 전반으로 영향을 미칠 것이다. 김건우(2018). “인공지능에 의한 일자리 위험 진단”. LG경제연구원
4차 산업혁명의 영향이 어느 정도인지를 현재 상황에서 예측하기 어렵다. 4차 산업혁명은 아직 시작단계라고 할 수 있고 지금까지 1차에서 3차 산업혁명에서 경험하지 못한 방식으로 혁신적이거나 파괴적으로 변화가 나타날 것이라는 기대와 우려가 공존하고 있기 때문이다. 다수의 직업종사자는 쉼 없이 지속적으로 학습하며 지식을 불려나가는 기계에 대한 공포감 때문에 자신의 일자리에 부정적 영향이나 위협에 대한 우려를 나타내고 있다.
그러나 다른 한편으로는 4차 산업혁명으로 일부의 일자리는 감소하겠지만 새로운 일자리나 직업이 더 생길 것이며 사람과 사람을 이어주는 컴퓨터와 인터넷 때문에 우리 생활의 편의를 증가시킬 것이라는 낙관론도 존재한다.
현재는 4차 산업혁명으로 인한 산업계의 신규 인력수요와 재직자의 전직수요에 대응한 초기 대응장치는 마련된 상황이다. 그렇지만 아직 갈 길이 멀다. 향후 4차 산업혁명으로 인한 직업세계의 변화에 대해 민관 모두가 촉각을 곤두세우고 선도적으로 대응하는 방법만이 앞으로 다가올 불확실한 변화의 파고를 능숙하게 넘어설 수 있는 유일한 대안이 될 것이다.
미래사회에서 인간은 인간만의 고유 능력을 기반으로 하여 인공지능을 보조적 역할로 활용하거나 결합할 수 있는 능력을 개발하는 것이 미래의 중요한 역량으로 각광받을 것이다. 기업은 인공지능 및 빅데이터 활용에 기반한 새로운 서비스 및 가치 창출이 가능해 질 것이며, 이에 따른 기업의 대응 전략 및 유연한 조직구조를 마련이 필요할 것이다. 정부는 인공시대의 적합한 탄력적 인력운영이 가능한 노동시장의 유연성 제고를 위한 정책 마련이 필요할 것이며, 이에 따른 사회안전망 및 평생학습 제도 역시 강화해 나가야 할 것이다.
과거의 역사적 경험에 비추어 볼 때 기술진보가 노동시장에 항상 긍정적 영향을 미쳐왔다. 그러나 향후에도 이러한 현상이 유지되기 위해서는 효과적인 정책 대응이 필수적임을 기억해야 할 것이다.
본 연구를 통해 우리는 기술 발전에 따른 가까운 미래 사라질 일자리에 대한 위협을 가시적으로 확인할 수 있었다. 이러한 미래 실업의 충격을 최소화하기 위해 새로운 산업과 일자리 창출의 기회를 만들기 위한 선제적 대응 및 지속적 연구가 필요하다. 따라서 본 연구와 같은 미래 일자리에 대한 많은 연구가 이루어져야 할 것이며, 이를 기반으로 정부차원의 적극적인 정책적 대응 또한 필요할 것 이다.
[참고문헌]
김건우(2018). “인공지능에 의한 일자리 위험 진단”. LG경제연구원
김동규 외(2016). 2017 한국직업전망. 한국고용정보원
김세움(2015). “기술진보에 따른 노동시장 변화와 대응”. 한국노동연구원
김중진 외(2016). “2016 국내외 직업 비교 분석을 통한 신직업 연구”. 한국고용정보원
김진하(2016). “제4차 산업혁명 시대의 국내환경 점검과 정책 방향”. KISTEP InI 제15호. 한국과학기술기획평가원
김한준(2016). “4차 산업혁명이 직업세계에 미치는 영향”. 고용이슈. 한국고용정보원
김한준 외(2017). “2017 신직업 연구 - 4차 산업혁명 시대의 신직업”. 한국고용정보원
미래창조과학부(2016). 지능정보사회 중장기 종합대책 추진방향
미래창조과학부(2017). KISTEP, KAIST. 10년 후 대한민국, 미래 일자리의 길을 찾다.(pp. 19-20). 지식공감
이민화(2017). 대한민국의 4차 산업혁명. KCERN
이시균 외(2016). “중장기 인력수급 수정전망 2015∼2025”. 한국고용정보원
이은민(2016). 4차 산업혁명과 산업구조의 변화. 정보통신정책연구원
정재혁(2021). 4차 산업혁명에 따른 미래 일자리 예측에 관한 연구. 인하대학교 대학원 박사학위논문
Schwab, Klaus(2016). 클라우스슈밥의 제4차 산업혁명. (송경진 역) 새로운현재
KAIST 문술미래전략대학원 외(2017). 대한민국의 4차 산업혁명. KCERN. p.171-275
Harari. Yuval(2017). 호모데우스. 김영주 옮김. 김영사
McAfee, A., an Interview, “This is the End” episode of Plant Money, National Public Radio, May 23rd, 2015
Pratt, G. A., \"Is a Cambrian Explosion Coming for Robotics?,\"Journal of Economic Perspectives29(3),pp.51-60, 2015.
지방정부의 경우 중앙정부에 대한 정책 및 사업 의존도가 상당히 높은데, 지역 차원에서 인공지능 관련 직종 발굴과 인력 양성이 이루어질 필요가 있고, 객관적인 분석 근거와 통계자료를 바탕으로 중앙정부의 지원을 이끌어 낼 수 있도록 노력할 필요가 있다. 중앙정부 주도로 4차 산업혁명 관련 인력 양성 사업 추진 초기 단계에 있는데, 지역의 필요와 특성이 반영될 수 있도록 할 필요가 있으며, 산학관연의 연계 협력을 통한 지역 차원의 교육 및 직업훈련 개발, 교육시스템 변화를 위한 정책을 마련해야 할 것이다.
Ⅲ. 결론
아직까지 많은 학자들은 4차 산업혁명에 따른 인공지능의 상용화로 인해 인간의 직업을 컴퓨터가 대체할 수 있는 시대가 온다는 것에 대해 아직 먼 훗날의 이야기로 보는 견해가 많다. 하지만 최근 수년간 과학기술의 비약적인 발전으로 빅데이터, 머신러닝 등과 같은 인공지능 관련 기술을 기반으로 한 다양한 인터넷 상의 서비스(상품 추천&매칭, 챗봇 등)들이 우리 실생활의 많은 영역에서 활용하고 있으며, 서서히 우리 생활의 일부분으로 자리잡고 있다. 인공지능은 향후 영상 및 음성인식, 자연어 처리 등의 발전과 함께 인공지능이 IoT(사물인터넷), 로봇 등과 결합하여 인공지능은 산업 전반으로 영향을 미칠 것이다. 김건우(2018). “인공지능에 의한 일자리 위험 진단”. LG경제연구원
4차 산업혁명의 영향이 어느 정도인지를 현재 상황에서 예측하기 어렵다. 4차 산업혁명은 아직 시작단계라고 할 수 있고 지금까지 1차에서 3차 산업혁명에서 경험하지 못한 방식으로 혁신적이거나 파괴적으로 변화가 나타날 것이라는 기대와 우려가 공존하고 있기 때문이다. 다수의 직업종사자는 쉼 없이 지속적으로 학습하며 지식을 불려나가는 기계에 대한 공포감 때문에 자신의 일자리에 부정적 영향이나 위협에 대한 우려를 나타내고 있다.
그러나 다른 한편으로는 4차 산업혁명으로 일부의 일자리는 감소하겠지만 새로운 일자리나 직업이 더 생길 것이며 사람과 사람을 이어주는 컴퓨터와 인터넷 때문에 우리 생활의 편의를 증가시킬 것이라는 낙관론도 존재한다.
현재는 4차 산업혁명으로 인한 산업계의 신규 인력수요와 재직자의 전직수요에 대응한 초기 대응장치는 마련된 상황이다. 그렇지만 아직 갈 길이 멀다. 향후 4차 산업혁명으로 인한 직업세계의 변화에 대해 민관 모두가 촉각을 곤두세우고 선도적으로 대응하는 방법만이 앞으로 다가올 불확실한 변화의 파고를 능숙하게 넘어설 수 있는 유일한 대안이 될 것이다.
미래사회에서 인간은 인간만의 고유 능력을 기반으로 하여 인공지능을 보조적 역할로 활용하거나 결합할 수 있는 능력을 개발하는 것이 미래의 중요한 역량으로 각광받을 것이다. 기업은 인공지능 및 빅데이터 활용에 기반한 새로운 서비스 및 가치 창출이 가능해 질 것이며, 이에 따른 기업의 대응 전략 및 유연한 조직구조를 마련이 필요할 것이다. 정부는 인공시대의 적합한 탄력적 인력운영이 가능한 노동시장의 유연성 제고를 위한 정책 마련이 필요할 것이며, 이에 따른 사회안전망 및 평생학습 제도 역시 강화해 나가야 할 것이다.
과거의 역사적 경험에 비추어 볼 때 기술진보가 노동시장에 항상 긍정적 영향을 미쳐왔다. 그러나 향후에도 이러한 현상이 유지되기 위해서는 효과적인 정책 대응이 필수적임을 기억해야 할 것이다.
본 연구를 통해 우리는 기술 발전에 따른 가까운 미래 사라질 일자리에 대한 위협을 가시적으로 확인할 수 있었다. 이러한 미래 실업의 충격을 최소화하기 위해 새로운 산업과 일자리 창출의 기회를 만들기 위한 선제적 대응 및 지속적 연구가 필요하다. 따라서 본 연구와 같은 미래 일자리에 대한 많은 연구가 이루어져야 할 것이며, 이를 기반으로 정부차원의 적극적인 정책적 대응 또한 필요할 것 이다.
[참고문헌]
김건우(2018). “인공지능에 의한 일자리 위험 진단”. LG경제연구원
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김한준(2016). “4차 산업혁명이 직업세계에 미치는 영향”. 고용이슈. 한국고용정보원
김한준 외(2017). “2017 신직업 연구 - 4차 산업혁명 시대의 신직업”. 한국고용정보원
미래창조과학부(2016). 지능정보사회 중장기 종합대책 추진방향
미래창조과학부(2017). KISTEP, KAIST. 10년 후 대한민국, 미래 일자리의 길을 찾다.(pp. 19-20). 지식공감
이민화(2017). 대한민국의 4차 산업혁명. KCERN
이시균 외(2016). “중장기 인력수급 수정전망 2015∼2025”. 한국고용정보원
이은민(2016). 4차 산업혁명과 산업구조의 변화. 정보통신정책연구원
정재혁(2021). 4차 산업혁명에 따른 미래 일자리 예측에 관한 연구. 인하대학교 대학원 박사학위논문
Schwab, Klaus(2016). 클라우스슈밥의 제4차 산업혁명. (송경진 역) 새로운현재
KAIST 문술미래전략대학원 외(2017). 대한민국의 4차 산업혁명. KCERN. p.171-275
Harari. Yuval(2017). 호모데우스. 김영주 옮김. 김영사
McAfee, A., an Interview, “This is the End” episode of Plant Money, National Public Radio, May 23rd, 2015
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