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위해서는 동시에 이를 위해 행동하는 사람들이 필요하다. 디스토피아나 종말론으로부터 문명을 구하는 데우스 X 마키나(고대 그리스 연극에서 갑자기 나타나 모든 문제를 해결하는 인물)는 존재하지 않는다. 그것은 우리에게 달려 있다.
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연극,공연관람) ④자기개발
2 웰빙하면 떠오르는 이미지는 무엇인가요?
①음식 ②운동 ③ 여행 ④ 아로마테라피
3 몸의 웰빙을 위해 구체적으로 무엇을 하죠?
① 걷기나 등산 ② 헬스 ③ 반신욕 ④ 요가(단전호흡)
건강을 위해 신경써서 먹는
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Learning - Machine Learning with Deep Neural Network, NAVER LABS
LG 경제연구소 조용수 수석연구원. ‘똑똑한 기계들의 시대, 인공지능의 현주소’
곽동민, 박세원, 이한남 저, 2015.04.15., 「머신러닝에서 딥러닝까지」, 퍼플
김지원 외 4명, 2015, 다양한 딥러닝
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1. AI 관련동향
1) AI란 무엇인가
1.1) 머신러닝 1.2) 딥러닝
2) AI발전과정
2. AI의 현재와 미래
1) 현재사회에서의 AI
2) 미래사회에서의 AI
3. AI와 관련된 윤리적/철학적 문제
4. 공학도로서 보는 AI
5. 참고문헌
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머신러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전하고 있습니다. I 서론 및 선정 사유
II 본론
1. AI와 딥페이크의 개념
1) 정의 및 개념
2) 활용
2. AI와 딥페이크의 역사
1) 상상에서 현실까지
2) AI의 발달에 따른 주요 성과
3)딥페이크의 발달
3
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을 수행하기에 사람의 유연한 문제해결능력에 상응한 통찰력을 가진 기계를 구현하는데 충분하지 않았다.
(2) 딥러닝
머신러닝에서 한발 나아간 딥러닝은 한 마디로 ‘보다 지능화된 머신러닝’이라고 할 수 있다. 2006년에 Geoffrey Hinton은 인공
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learning)이 활용되었다. 1990년대 중반 이후에는 인터넷의 등장으로 방대한 데이터를 수집할 수 있게 되면서 수많은 빅데이터를 분석해 인공지능 시스템 스스로 학습하는 이른바 머신러닝(machine learning, 기계학습)의 형태로 진화하였다. 다만 데
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머신러닝, 인공지능, 블록체인, IoT 등과 같은 혁신적인 기술은 콜드체인물류 분야에 더욱 널리 적용될 것으로 예상됩니다. 이러한 기술들은 콜드체인물류 시스템의 효율성, 정확성, 안전성을 향상시키는 데 큰 역할을 할 것입니다.
지능형 자
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머신러닝(인공지능)의 산업 응용, IE매거진 제23권 제2호, 대한산업공학회, 2016.
하대권성용준, 선택에 관여하는 인공지능이 사용자 평가에 미치는 영향, 한국심리학회지, 2019.
한국정보화진흥원, 사회 속의 인공지능, 2019. 1. 인공지능이란?
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