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한계보완을 위한 노력은 Ing
우리는 현재 ‘빅’ 데이터라 이름 붙이기에도 민망할 정도로 방대한 데이터에 둘러싸여 있다. 개인정보 보호 문제나, 양적인 데이터 분석 결과 같은 한계점을 지니고 있음에도 빅 데이터와 그 분석기술은 IT 기술
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, 구글&페이스북
<7> 국내 빅데이터 활용 사례
1. 대한민국 제19대 총선
2. CU
3. 쿠팡
<8> 빅데이터가 경영을 어떻게 바꾸는가?
1. 생산성 향상
2. 의사결정의 과학화와 자동화
3. 다양한 가치창출 원천을 제공
<9> 빅데이터의 한계점
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국내 사용자 저변은 빅데이터 수급과 기술 축적에 유리한 기반이다. 또한 소프트웨어서비스 등 핵심기술 분야가 취약해 기술개발이 늦춰질 경우 해외 의존도 심화 예상된다. 따라서 업계는 빅데이터 분석 기술 고도화를 위한 R&D에 집중 투자
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빅데이터에 관한 이론적인 내용을 고찰하였고, 빅데이터 기술의 도입 현황과 전망을 파악하였다. 그리고 빅데이터 활용 사례를 분석하고, 우리나라 빅데이터산업 발전전략을 모색하고자 하였다.
그러나 이러한 모든 연구과정에서 한계점이
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제 1 절 정보보호와 정보주체의 자기 결정권 확보.
1. 개념적 발전
2. 법제도의 개선
제 2 절 사회적 신뢰의 형성
제 3 절 쟁점에 대한 주요주체별 전략 모색
제 5 장 결론과 한계점
제 1 절 결 론
제 2 절 연구의 한계점
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개념을 포함시키는 견해
1) Peef의 견해
2) Koenig의 견해
3) 기타 견해
2. 보험사고에 손해의 개념을 포함시키지 않는 견해
1) Kisch의 견해
2) Ritter의 견해
3) 판구광남의 견해
4) 기타 견해
Ⅲ. 손해보험사(손보사)의 손해사정인
1. 정의
2. 손
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3) 핀테크 자산관리 ? 마이데이터 서비스
4) 금융플랫폼 진화
5) 지급 결제 서비스
6) P2P융자
7) 투자 자산 운용
3. 핀테크가 적용되는 주요 금융사업분야의 최신 정보 사례
1) 사례1
2) 사례2
4. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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사례
1. 광주
1) 무등파크호텔
2) 광주 프린스 호텔
3) 광주 그랜드 호텔
4) 국제 관광 호텔
5) 무등 뉴월드 관광호텔
6) 신양 파크 호텔
7) 코리아나 관광호텔
8) 파레스 관광 호텔
9) 그랑프리 관광호텔
10) 히딩크 콘티넨탈 호텔
2. 전라북
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데이터 사용
-> 다양한 개인 맞춤형 서비스를 통해, 기업경쟁력을 강화
생산성 향상과 비즈니스의 혁신 1. 연구목적 및 동기
2. 빅데이터의 정의
3. 빅데이터의 활용
4. 빅데이터의 한계
5. 향후 빅데이터가 나아가야 할
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-서론
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터 종류와 특징분석
- 본론
1. 빅데이터 활용사례연구
1.1 해외사례연구
1) 구글
① 독감트랜드 예측
② 구글 번역기
2) 오바마 선거전략 사례연구
1.2 국내 활용사례
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