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영상 인식
PART 8
딥러닝
딥러닝의 구조
다른 머신러닝과의 차이점
딥러닝에서의 과적합
딥러닝의 학습과 처리
딥러닝의 종류
PART 9
합성곱 신경망
합성곱 신경망(CNN)의 구조
영상 입력
합성곱(필터 처리)
풀
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벡터합
1.실험목적
2.이론 및 원리
3.실험장비 및 기구
4.실험방법
5.실험결과
6.결론 및 토의
7.Reference
(2)충돌
1.실험목적
2.이론 및 원리
3.실험장비 및 기구
4.실험방법
5.실험결과
6.결론 및 토의
7.Reference
(3)중력가속도
1.실험목적
2
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2차원 충돌 실험
◉ 1. 실험목적
◉ 2. 이론 및 원리
◉ 3. 실험기구 및 장치
◉ 4. 실험방법
▣실험 5. 에어테이블을 이용한 마찰계수 측정
◉ 1. 실험목적
◉ 2. 이론 및 원리
◉ 3. 실험기구 및 장치
◉ 4. 실험방법
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차영상 및 모션벡터를 생성하는 과정이 구현되어 있다.
3장. 부호기 매뉴얼
각 단계별 과정을 구현한 함수에 대해서 설명하고 있다.
다시 정리하면, YUV(YCbCr) 시퀸스 영상을 가지고 인트라, 인터 프레임 생성하게 되는데 그 기본적인 과정으
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영상 및 음성인식, 자연어 처리 등의 발전과 함께 인공지능이 IoT(사물인터넷), 로봇 등과 결합하여 인공지능은 산업 전반으로 영향을 미칠 것이다. 김건우(2018). “인공지능에 의한 일자리 위험 진단”. LG경제연구원
4차 산업혁명의 영향이 어
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차 확대되고 있고 이 중심에 딥러닝과 머신러닝이라는 기술적 혁신이 이러한 상황을 몇 십년 앞당기는 동력으로 작용할 것이다. 과거 20세기 공장 자동화를 거치면서 저학력 블루칼라 노동자의 일을 기계가 대신하고 기업은 대량생산 관리를
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1. 인공지능 주차관리시스템
1.1 개요
주차장 차량관리시스템은 야외 또는 주차장에 주차된 차량 또는 이동하는 차량을 실시간으로 감지하고 해당 차량의 번호판을 영상으로 촬영하여 번호에 해당하는 문자추출 및 인식, 추출된 정보
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차별을 목적으로는 사용이 어려움
관련 특허 식별을 위해 토픽 모델링 접근 방법을 수행해 보았으나 53.3%만 정확히 식별함
기술의 활용 및 의미
기술 융합
-기술 분류에서 알고리즘들은 특정 수준을 넘어 분류 정확도를 향상시키지 않음, 15%의
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차이가 있다면 그 원인을 알아본다. 에어테이블 - 1. 속도의 벡터합
1. 실험 목적
2. 실험 원리
3. 실험 기자재
4. 실험 방법
에어테이블 - 2. 경사면에서 중력가속도 측정
1. 실험목적
2. 이론 및 원리
3. 실험기구 및 장치
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차
Ⅰ. 엔트로피 현상과 엔트로피 현상의 해결 1
Ⅱ. 엔트로피 현상의 해결을 위한 개인의 장단기 목표설정 1
1. 개인의 비전과 목표 만들기 1
2. SMART 법칙에 의한 목표 설정 1
3. 목표 만들기와 SMART 법칙 2
4. 목표를 더욱 구체화하기 3
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