|
트리의 중요성과 가치는 그것을 활용하는 다양한 분야와 문제 해결의 실용성에서 비롯되며 트리가 컴퓨터 과학 및 정보 기술 분야에서 지속적으로 연구되고 활용되는 핵심적인 자료 구조임을 입증한다.
Ⅲ. 결론
트리, 특히 이진트리는 컴퓨
|
|
|
1. 이진검색트리에서의 검색
키 x를 가진 노드를 검색하고자 할 때,
1) 성공적인 검색 : 트리에 키x를 가진 노드가 존재
-> 해당 노드를 return.
2) 실패하는 검색 : 트리에 키x를 가진 노드가 존재하지 않음
-> NIL값을 retur
|
|
|
트리에는 루트보다 큰 키가 위치하는 트리이다.
2. 이진탐색트리의 노드
이진탐색트리는 이진트리를 기반으로 하므로 키 및 왼쪽/오른쪽 자식의 노드를 갖는다. 따라서 이를 클래스로 나타내면 아래와 같다.
class TreeNode{ // 이진탐색 트리의
|
|
|
|
typedef struct entry{ // 트리의 노드로 쓰일 구조체
int id;
char name[10];
char value;
}element;
element *BST[MAXSIZE+1]; // 이진탐색트리의 선언
void initSet_BST(){
int i = 0;
for(; i <= MAXSIZE; i++) { BST[i] = (element *)malloc(sizeof(element)); BST[i] = 0; }
} // 이진탐색트
|
|
|
트리를 후위 순회대로 순서대로 출력
printf("\n\n");
mirror(Root); //원래의 트리로 바꿔주기위해 mirror함수를 사용
printf("- Function No.11\n");
printf("-- isBST True? (if answer '1',then True. if '0', then False) : ");
printf(" %d\n",isBST(Root)); //이진탐색트리이면 1을 아니
|
|
|
|
program BSTree;
uses
Crt;
const
MAXSIZE = 100; (*트리의 사이즈*)
type
element = record (*트리의 노드로 쓰일 레코드*)
id : integer;
name : string[10];
value : char;
end;
Tree = array[1..100] of element;
var
BST : Tree; (*이진탐색트리가 될 전역 변수 선언*)
select : inte
|
|
|
트리(sub tree):한 노드를 제거 했을때 생기는 작은 트리
계층(level):근노드를 레벨 1로 했을 때 순서적인 번호
깊이 또는 높이: 트리 레벨의 최대값
차수(degree) : 각 노드가 가지고 있는 가짓수 1. 트리의 소개
2.이진트리의 구현
3.이진트
|
|
|
|
printTree(NODE*root); // 중위순회 방식으로 트리 출력
void _remove(ROOT* r, NODE* removeNode); // 삭제할 노드의 좌,우 자식중 하나만 존재할 경우
NODE* searchSucc(ROOT* removeNode); // 삭제할 노드의 좌,우 자식이 모두 존재할 경우 #1 - 이진탐색트리.c 5.67KB
|
|
|
이진 검색트리에서 특정 노드를 찾을 때의 특성
① 찾으려는 레코드가 트리의 Root로부터 멀어질수록 그 레코드를 찾는 시간이 많이 걸린다.
② 검색시간을 단축하기 위해서는 이진 탐색 트리의 형태 →정이진트리(full binary tree) 또는 이와
유
|
|
|
!=NULL){
printf("%c", root ->d);
preorder(root -> left);
preorder(root -> right);
}
}
void postorder(node *root)
{
if(root !=NULL){
postorder(root ->left);
postorder(root ->right);
printf("%c", root ->d);
}
} (1)배열을 이용한 이진트리
(2)연결리스트 이용한 이진트리
|
|
메뉴펼치기
