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로봇신문사, 자율주행 레벨 4를 바라보며
-이상우, 2021, 아이티동아, 자율주행 레벨4? 각 단계를 구분하는 기준은?
-오원석, 2015, 자율주행 자동차 스스로 움직이는 미래의 자동차 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 자율주행의 의미
2. 자율주행 핵심
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과실, 위법성과 책임능력, 손해 발생 및 인과관계의 존재 등을 요구한다. 따라서 이러한 전통적인 과실책임주의가 인공지능과 이를 기반으로 한 시스템 및 로봇과 같은 제품의 불법행위책임에도 그대로 유효할 수 있는지, 아니면 새로운 위험
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인공지능이 되기 전까지는 실생활에서 인공지능을 사용하는 정책적으로 제한해야 한다. AI 로봇이 일으킨 손해를 둘러싼 지난 법률문제 해법 중 하나는 AI 로봇에 법적 책임을 지우는 방안이고, 또 다른 하나는 과실책임주의가 아닌 새로운 손
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인공지능으로 인한 손해에 대한 책임이 현저하게 증가할 것이다. 즉 민사법적 측면에서 인공지능이 설계자가 예측할 수 없는 방식으로 행위하여 타인에게 손해를 가한 경우에 가해자의 고의·과실 등 불법행위책임의 요건을 그대로 적용하기
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인공지능
5) HVI 기술
6) 자동차 반도체 = 지능형 반도체
3. 자율주행자동차의 발전단계
4. 자율주행자동차 기술 개발 현황
5. 자율주행자동차(무인자동차) 보급화에 따른 파급효과
1) 교통사고의 감소
2) 자동차 소유 감소와 차량공유의
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인공지능에 대입한다. 인간은 자유의지에 따라 옳고 그름을 판단하여 옳은 것을 선택할 수 있는 실천 이성을 갖는 존재로서 자신의 행위의 결과에 대해 과실과 책임의 귀속 주체이다. 나아가 합목적성, 미적 감정, 사회성, 문화 활동을 인간의
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경 친화적이며 사회적 책임을 다하는지에 대해 인공지능로봇이 수많은 데이터를 분석 산출하여 최적의 결과를 알려주게 된다. 로봇이 친구나 가사도우미 정도가 아니라 높은 전문성을 지닌 수행비서가 되는 것이다. 의료진단도 마찬가지다.
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경 친화적이며 사회적 책임을 다하는지에 대해 인공지능로봇이 수많은 데이터를 분석 산출하여 최적의 결과를 알려주게 된다. 로봇이 친구나 가사도우미 정도가 아니라 높은 전문성을 지닌 수행비서가 되는 것이다. 의료진단도 마찬가지다.
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인공지능 및 딥러닝 동향, 전기의 세계 제67권 제7호, 대한전기학회, 2018.
금융보안원, 인공지능 개요 및 기술 동향, 2016.
김윤명, 인공지능(로봇)의 법적 쟁점에 대한 시론적 고찰, 정보법학 제20권 제1호, 2016.
김윤정, 인공지능 기술 발전에 따
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책임의 범위가 애매모호합니다. 사람의 개입을 배제한 완전자율운행자동차가 사고를 일으켰을 경우 책임 소재에 대한 문제가 불거질 수 있는데요, 완전자율운행자동차는 인공지능이 온전히 운행지배를 하므로 인공지능의 과실로 인한 사고
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