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딥러닝(Deep Learning)에 관한 소고
1) 딥러닝의 개념과 의미
2) 딥러닝의 활용
3) 컴퓨터 파워 필요성 여부
4) 딥런닝 기술의 한계
5) 딥런닝 기술의 전망
2. 사물인터넷(internet of things)에 관한 소고
1) 사물인터넷의 정의와 의미
2) 사물인터넷
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4차 산업혁명 멘토링. 서울: 북캠퍼스. 1. 서론
2. 4차 산업혁명의 정의
3. 4차 산업혁명의 특징
4. 4차 산업혁명의 연혁
5. 4차 산업혁명의 의의
6. 4차 산업혁명의 대표 기술
6-1. 사물인터넷(IoT : Internet of Things )
6-2. 자율주행 자동
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신기술 발전에 따른 산업 지형의 변화 전망과 대응 전략: 제 2권 인지컴퓨팅, 정책연구, 과학기술정책연구원
-문용권 외(2017), 「자율주행의 핵심: 정밀지도」, KTB 투자증권. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 지능형로봇(artificial robot)기술의 개념 및
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Internet and Information Security
-조영임(2013.). 빅데이터의 이해와 주요 이슈들. ≪한국지역정보화학회지≫, 16권 3호, 43~65.
-정용찬(2012a). 『빅데이터 혁명과 미디어 정책 이슈』(KISDI Premium Report 12-02). 정보통신정책연구원.
-정용찬(2012b). 『빅데이터,
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신기술로 설명될 수 있다. 4차 산업혁명 기술은 인공지능(Arti ficial Intelligence), 빅데이터(big data), 기계학습(machine learning), 딥러닝(deep learning), 사물인터넷(Internet on Things), 로봇공학, 클라우드 컴퓨팅 등으로 대표되며, 이런 신기술들을 통하여 초
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4차 산업혁명 주도국 위한 국가 전략 마련됐다 산업부 ‘제7차 산업기술혁신계획’ 발표…5대 미래 산업 R&D 비중 95% 확대, 양태훈 기자 http://www.zdnet.co.kr/view/?no=20190326160308 1. 서론 ; 4차 산업 혁명에 대하여
2. 본론 ; 우리 사회와 산업 속의
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4차 산업혁명의 장단점
1) 장점
2) 단점
4. 4차 산업혁명의 전망과 대응
1) 모바일과 사물인터넷으로 연결된 사회
2) 데이터 기반의 새로운 비즈니스
3) 혁신적인 기술의 활용
4) 급변하는 사회와 치열한 기술경쟁
Ⅲ. 결론
<참
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딥러닝(deep learning)
1) 개념 및 원리
(1) 인공지능
(2) 기계학습
(3) 딥러닝
(4) 딥러닝의 구조
2) 활용 분야
(1) 영상인식
(2) 자연어 처리
(3) 약학
(4) 마케팅
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
2. 빅데이터(big data)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
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하는 4차 산업혁명, 이지퍼블리싱
전승민(2018) 인공지능과 4차 산업혁명의 미래, 팜파스
제리 카플란(2016) 인간은 필요 없다, 한스미디어
마쓰오 유타카(2015) 인공지능과 딥러닝, 동아엠앤비
강환수 외(2015) 모바일시대 컴퓨터개론, 인피니티북
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딥러닝까지 인공지능, 생능출판사, 2018.
이상길, 국내외 AI 활용 현황과 공공 적용, 정보통신기술진흥센터, 2018.
정진명이상용, 인공지능 사회를 대비한 민사법적 과제 연구, 한국민사법학회, 2017.
조유리김성옥, 4차 산업혁명을 선도하는 글
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