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tp://www.bloter.net/archives/187414
권대석. 빅데이터 혁명. 21세기북스. 2012.
미래창조과학부 http://www.msip.go.kr/index.do
빅데이터 국가전략 포럼 http://www.bigdataforum.or.kr/?pid=main
빅데이터 분석 활용센터 http://www.kbig.kr/index.php?mid=main
빅데이터 포럼 http://kbd.o
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데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 또한 기존의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석 역량을 넘어서는 대량의 데이터 세트를 의미한다.
□ 빅데이터의 4가지(4V) 특징
1) 거대한 크기(Volume)
단순 저장되는
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빅데이터 산업 및 핀테크 산업에 사용할 수 있도록 가이드라인이 확정되었다. 이로 인해 빅데이터 기반의 신 사업이 활성화 되는데 도움이 되었으면 좋겠다.
<참고문헌>
빅데이터(big data)이해-정의, 분석, 기술, 특징, 사례 연구
https://www.re
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Big Data Saves T-Mobile Big Bucks, LightReading, 2014. 6. 25(http://www.lightreading.com/analytics/big-data/big-data-saves-t-mobile-big-bucks/d/d-id/7096). Ⅰ. 서론
Ⅱ. 빅데이터에 관한 이론적 고찰
1. 빅데이터의 정의 및 특징
2. 빅데이터분석 접근방법
3. 빅데이터 분석
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분야 Ⅰ.서론
1)통계학의 역사와 발전
2)Big Data시대의 시작
Ⅱ.본론(Big Data의 이용사례)
1)GIS통계분석-서울심야버스노선
2)시청률(사례연결)
3)일기예보(파리바게트)
4)오바마 당선사례
Ⅲ.결론
1)앞으로의 전망과 제안
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Big Data는 얼핏 들었을 때는 컴퓨터공학과나 정보통신공학과에서 많이 사용하는 용어라고 생각했다. 하지만 IT에서 뿐만 아니라 산업, 교통 등 빅 데이터의 다양한 형태만큼 매우 넓은 분야에서 활용되고 있음을 알았다. 더불어 이번 과제 기간
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Big Data는 얼핏 들었을 때는 컴퓨터공학과나 정보통신공학과에서 많이 사용하는 용어라고 생각했다. 하지만 IT에서 뿐만 아니라 산업, 교통 등 빅 데이터의 다양한 형태만큼 매우 넓은 분야에서 활용되고 있음을 알았다. 더불어 이번 과제 기간
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빅데이터 연구 배경
Ⅰ–Ⅰ 빅데이터 연구동기 및 등장배경
Ⅰ– Ⅱ 연구 필요성 및 빅데이터 시장분석
Ⅰ– Ⅲ 빅데이터 미래전망
Ⅱ 주요 내용
-빅 데이터(Big Data)정의
-빅데이터의 가치
-빅데이터 특징과 종류
-기존 데이터
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데이터
다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처 1. 빅데이터 시대의 도래
2. 빅데이터 개요
3. 빅데이터의 활용
4. 빅
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데이터 마이닝을 위한 기계학습 기법, 정보과학회논문지 135, 2000.
배덕호 외, 공간 데이터마이닝 시스템의 설계 및 구현, 한국GIS학회지 제11권 제2호, 2009.
빅데이터 전략연구센터, 더 나은 미래를 위한 데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2,
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