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response as an optimization criterion in multi-response experiments. Quality Engineering 12(4): 523-533
Kim, K. J., Lin, D. K. J. (1998). Dual response surface optimization: a fuzzy modeling approach. J. Quality Technol. 30(1):1-10
Myers, R. H. (1999). Response surface methodology-current status and
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발생한 것으로 추정된다. 하지만 이론값과 실험값의 오차가 5% 내외이므로 재현성이 있다고 판단할 수 있다. Ⅰ. 개요
Ⅱ. Response Surface Methodology(RSM)
Ⅲ. Taguchi Method
Ⅳ. Propagation of error(POE)
Ⅴ. 각 방법에 따른 결과 값 비교
Ⅵ. 결론
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fine(정의), Measure(측정), Analyze(분석), Improve(개선), Control(관리)의 단계 중 Measure(측정) 단계에서 측정시스템 및 공정능력분석을 다룬다. (10점)
1) 측정시스템 분석(MSA; Measurement System Analysis):
2) 공정 능력 분석(Process Capability Analysis)
3) 나의 제언
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fine(정의), Measure(측정), Analyze(분석), Improve(개선), Control(관리)의 단계 중 Measure(측정) 단계에서 측정시스템 및 공정능력분석을 다룬다. (배점: 15점)
1) Measure(측정) 단계에서 측정시스템
2) Measure(측정) 단계에서 공정능력분석
Ⅲ. 결 론
참
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Response Surface Methodology) 이라든지 EVOP (Evolutionary Operation)과 같은 기법들이 매우 유용하게 사용될 수 있으나, 조립 공정이나 부품 가공 라인의 경우에는 같은 실험계획법이라도 로버스트 설계 (Robust Design)를 위한 직교배열법 등이 오히려 유용하
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Response Surface Methodology) 이라든지 EVOP (Evolutionary Operation)과 같은 기법들이 매우 유용하게 사용될 수 있으나, 조립 공정이나 부품 가공 라인의 경우에는 같은 실험계획법이라도 로버스트 설계 (Robust Design)를 위한 직교배열법 등이 오히려 유용하
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surface, in addition to taking photos which allow individual whales to be identified, biologists can zip over in worryingly small boats and pick up the bits of skin that the whales leave behind on the surface when they re-submerge. [수능 44번]
그러나 그것들이 수면으로 올라올 때, 생물학자들은
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