|
px-Effusionhalf.PNG
http://health.naver.com/medical/disease/detail.nhn?diseaseSymptomCode=AA000364&diseaseSymptomTypeCode=AA&selectedTab=detail#con2
http://cafe.daum.net/CMRADIO/3zVh/11?docid=1GwHg3zVh1120110315201543 Ⅰ.서론
Ⅱ.본론
A.문헌고찰
1.정의
2.원인
3.병태생리
4.
|
|
|
pX&qb=yKPB1iDAr8fQwMcgwOXBoQ (06.10.26)
http://blog.naver.com/sharx76?Redirect=Log&logNo=29796953 (06.10.26)
http://blog.naver.com/sharx76?Redirect=Log&logNo=29796953 (06.10.26)
http://100.naver.com/100.nhn?docid=12878 (2006. 10. 27)
Pual Kelly, "Reinventing Australia," National Interest(1992)
|
|
|
32px; POSITION: absolute; TOP: 176px" runat="server" Height="8px" Width="72px">가입이유</asp:label>
<asp:label id="Label4" style="Z-INDEX: 103; LEFT: 232px; POSITION: absolute; TOP: 144px" runat="server" Height="8px" Width="64px">비밀번호</asp:label>
<asp:label id="Label3" st
|
|
|
LINE-HEIGHT: 21px; FONT-FAMILY: '굴림'; TEXT-ALIGN: justify"><BR><FONT size=2></FONT></SPAN></P>
<P style="FONT-SIZE: 13px; MARGIN: 0px; COLOR: #000000; TEXT-INDENT: 0px; LINE-HEIGHT: 21px; FONT-FAMILY: '굴림'; TEXT-ALIGN: justify"><FONT size=2><SPAN s
|
|
|
네이트 - 서브면 스폰서 배너(200px X 24px) : 1000만원/주 X 52주(1년) = 5억 2천만원
합계 5억 7600만원 + 10억 4천만 원 + 5억 2천만 원 = 21억 3600만원
⇒ 총 광고비 : TV(99억 9128만원) + 신문(108억 7864만 2천원) + 라디오(5억 3966만 4천원) + 잡지(5억 7000만원) +
|
|
|
ditText>
<EditText
android:id="@+id/txtbox2"
android:layout_width="144px"
android:layout_height="40px"
android:text="EditText"
android:textSize="18sp"
android:layout_x="75px"
android:layout_y="109px"
>
</EditText>
<Button
android:id="@+id/button1"
android:layout_width="106px"
andro
|
|
|
상평균소득
2) 기대소득의 효용 : U[E(X)] = U[PX1 + (1-P)X2] → 예상평균소득에서의 예상효용
3) 기대효용함수 : E[U(X)] = PU(X1) + (1-P)U(X) → 상금의 예상효용의 평균치
가) 폰노이만(J.von Neuman)-모르겐스테른(O.Morgenstern) 지수라고도 한다.
나) 기대효용함
|
|
|
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <stdio.h>
int main(void)
{
int x = 1234;
int *px; // 정수를 가르키는 포인터 pointer point to integer
// px는 integer를 가르키는 변수 = 다른 int 변수의 주소를 가질수 있다.
// 포인터 변수: 다른 변수의 주소를 저
|
|
|
int x, y, p, q;
// x축 y축 미분연산한 값과 동일한 결과를 가져오는 마스크값
int px,
ft_x[3][3]={{-1,0,1},{-2,0,2},{-1,0,1}};
int py, ft_y[3][3]={{1,2,1},{0,0,0},{-1,-2,-1}};
for(y = 1;y <255;y++)
{
for(x =1;x < 255;x++)
{
px = 0;
for(q = 0;q <=2;q++)
{
for(p = 0;p &
|
|
|
int x, y, p, q;
// 영상의 X축으로의 미분 연산한 값과 동일한 결과를 가져다 주는 마스크
int px, ft_x[3][3]={{0,0,-1},{0,1,0},{0,0,0}};
// 영상의 Y축으로의 미분 연산한 값과 동일한 결과를 가져다 주는 마스크
int py, ft_y[3][3]={{-1,0,0},{0,1,0},{0,0,0}};
for(y
|
|
메뉴펼치기
