본문내용
도수분포[그래프]
1. 도수분포: 조사된 원자료를 몇 개의 군으로 나누고 그 군에 해당되는 도수를 정리함으로써 자료의 분포개형을 파악하고 자료의 특징을 요약해 주는 표
1) 도수분포의 작성
(1) 데이터의 수(N, 총자료수)를 구한다.
(2) 범위(R)를 구한다.
(3) 계급 수(K)를 결정한다.
[소수점 이하는 올림 한다.]
① 일반적으로 10정도가 적당하다.
② H.A.Sturges(스타지스)법
(4) 급 간격(h) 결정 :
(5) 급의 근계치를 한쪽 끝에서부터 정해 나간다.
① 양단의 급을 결정할 때는 이 대체로 한쪽으로 치우치지 않게 한다.
② 급의 한계치는 가능한 한 측정단위의 한 자리 아래를 잡는다.
③ 제1구간 하측의 경계치(하한경계치)
④ 계급의 중심치 계산
⑤ 도수를 구한다.
⑥ 히스토그램(Historgram)을 구한다.
1. 도수분포: 조사된 원자료를 몇 개의 군으로 나누고 그 군에 해당되는 도수를 정리함으로써 자료의 분포개형을 파악하고 자료의 특징을 요약해 주는 표
1) 도수분포의 작성
(1) 데이터의 수(N, 총자료수)를 구한다.
(2) 범위(R)를 구한다.
(3) 계급 수(K)를 결정한다.
[소수점 이하는 올림 한다.]
① 일반적으로 10정도가 적당하다.
② H.A.Sturges(스타지스)법
(4) 급 간격(h) 결정 :
(5) 급의 근계치를 한쪽 끝에서부터 정해 나간다.
① 양단의 급을 결정할 때는 이 대체로 한쪽으로 치우치지 않게 한다.
② 급의 한계치는 가능한 한 측정단위의 한 자리 아래를 잡는다.
③ 제1구간 하측의 경계치(하한경계치)
④ 계급의 중심치 계산
⑤ 도수를 구한다.
⑥ 히스토그램(Historgram)을 구한다.
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